SEO Tahmini
Free, no signup. Most traffic forecasts treat an algorithm update like noise that will smooth itself out — it won't. Upload your Search Console, GA4, Ahrefs, Semrush, or Adobe export and get a forecast that treats updates as the permanent level shifts they are, backtested on your own history before you're asked to trust it.
Tarayıcınızda çalışır; yüklemeler sunucumuza gönderilmez, ancak mevcut proje siz değiştirene veya bu sitenin tarayıcı verilerini temizleyene kadar tarayıcının yerel depolamasına otomatik kaydedilir. Creating a share link is opt-in; it uploads the scenario you choose and retains it for 7 days. Anonim çalıştırma düzeyi sonuç sayaçları toplu araştırmalarda kullanılabilir; URL’ler, alan adları, IP’ler ve tanımlayıcılar asla dahil edilmez ve 100 çalıştırmanın altında istatistik yayımlanmaz.
Google algorithm-update data last synced .
Sample data. This is a generated demo series (with a planted algorithm-update hit and a fake migration) so you can see how the tool works. Upload your own export to replace it.
Detected events — tell the model what happened
Level shifts and outliers found in your data. Label them so the model treats them correctly; leave as "ignore" to keep the data untouched. Known Google updates are handled automatically and only kept when they measurably moved your series.
How wrong was each model on your own history?
Rolling-origin backtest: each model repeatedly forecast a held-out slice of your data it had never seen. MASE < 1 means it beat the seasonal-naive baseline. The chart overlays what the top models would have predicted for your most recent data.
Forecast every series you've loaded and compare them on one chart, or as share of voice. Mark which are you vs competitors — needed for calibration and the crossover callouts. Add competitors by uploading more files above (wide files with a column per site, or one file each).
Calibrate competitor estimates to your real data
Third-party traffic estimates (Ahrefs/Semrush) are directionally useful but wrong in absolute terms. If you upload your organic ground truth (GSC clicks or a GA4 organic segment) plus your series from the same third-party tool, we compute your correction factor and apply it to competitors.
Forecast the traffic from ranking changes — no time series needed. Enter keywords with their search volume, where you rank now, and where you're aiming. This is scenario math (volume × click-through rate by position), not curve-fitting.
Keywords (0) — edit any cell to update the forecast
Incremental clicks = the extra monthly clicks at the target position vs. today, probability-weighted.
Business case
Turns the forecast bands into a conversion, revenue, ROI, and paid-search-equivalent view. These are planning assumptions, not a revenue prediction.
Forecasts assume no future algorithm updates, content changes, or SERP-feature shifts — the intervals come from each model's real backtest errors on your data, not from optimistic formulas. Third-party traffic and traffic-value figures are estimates. Nothing you upload is sent anywhere: parsing, modeling, and charts all run locally in your browser.
Bu araç hakkında
GSC, GA4, Ahrefs, Semrush veya Adobe zaman serinizi yükleyip geriye dönük test edilmiş modellerle SEO eğilimi tahmin edin. Google algoritma güncellemelerini seviye değişimi olarak işleyin, geçişleri ve anormallikleri işaretleyin, kendi geçmişinizden dürüst tahmin aralıklarını görün ve mevsimselliği açıklayın.
Veri tarayıcınızda kalır; dosya yüklenmez. Tahmin geçmiş verinin belirsizliğini gösterir, trafik veya gelir garantisi vermez.
Özellikler
- GSC, GA4, Ahrefs, Semrush ve Adobe dışa aktarımlarını sütun eşlemeyle içe aktarma.
- Geriye dönük test, seviye değişimi ve anormallik incelemesiyle tahmin modellerini karşılaştırma.
- Kendi geçmişinizden hesaplanan tahmin aralıkları ve belirsizlik bandı.
- Mevsimsellik açıklaması, geçiş notları ve dışa aktarılabilir tahmin tablosu.
Nasıl çalışır
Zaman serisi dosyanızı yükleyin ve tarih, metrik ile isteğe bağlı boyut sütunlarını eşleyin. Önce veri kalitesini ve mevsimsellik açıklamasını kontrol edin; ardından modelleri geriye dönük test sonuçlarıyla karşılaştırın. Algoritma veya geçiş tarihlerini seviye değişimi olarak işaretleyin, tahmin aralığını okuyun ve tabloyu karar kaydınız olarak dışa aktarın.
Sınırlamalar
- Tahmin yalnızca yüklenen geçmişe dayanır; gelecekteki algoritma güncellemeleri, kampanyalar, teknik değişiklikler veya veri kesintileri önceden bilinemez.
- Geriye dönük test modelin geçmişte nasıl davrandığını gösterir, gelecek doğruluğunu garanti etmez; kısa veya düzensiz serilerde aralıklar genişleyebilir.
Sık sorulan sorular
SEO trafiğini gerçekten doğru tahmin edebilir misiniz?
Hiçbir tahmin kesin değildir. Araç tek bir iddialı çizgi yerine birkaç model uyarlar, her birini görmediği geçmiş dilimlerinde geriye dönük test eder ve iyimser formülden değil gerçek hatalardan bir tahmin aralığı oluşturur. Gelecekte algoritma, içerik veya SERP özelliği değişmeyeceği varsayımına bağlı olduğundan aralık ileri gittikçe genişler. Orta çizgiyi planlama merkezi, %80 bandını gerçekçi aralık olarak kullanın.
Araç Google algoritma güncellemelerini nasıl ele alır?
Paketlenmiş tarih listesindeki bilinen güncellemeler, geçici düşüş değil kalıcı temel değişiklik adayları olarak serinizde test edilir. Yalnızca verinizi ölçülebilir biçimde değiştiren güncelleme modele alınır; etkisiz olan soluk gösterilir. Araç etiketsiz seviye değişimlerini de bulur ve geçiş, yeniden tasarım veya izleme değişikliği olarak doğru modellenmesi için etiketlemenizi ister.
Hangi CSV biçimlerini yükleyebilirim?
Search Console, GA4, Ahrefs trafik ve trafik değeri, Semrush, Adobe Analytics, Google Trends ve genel tarih-artı-değer düzenleri otomatik algılanır. Tanınabilir tarih sütunu ve sayısal sütunları olan dosyalardan tıklama, oturum, gösterim, ortalama konum veya tahmini trafik değeri öngörülebilir. Her şey tarayıcıda ayrıştırılır; dosya sunucuya yüklenmez.
Verilerim bir sunucuya yükleniyor mu?
Hayır. Ayrıştırma, yöntem uyarlama, geriye dönük test ve grafik oluşturma tarayıcıda yerel olarak çalışır; yoğun hesaplama sayfanın duyarlı kalması için bir Web Worker içinde yapılır. Dışa aktarım cihazınızdan hiç çıkmaz. Yalnızca açıkça paylaşım bağlantısı oluştur düğmesine basarsanız bir paylaşım bağlantısı gönderilebilir.
Tahmin aralığı nedir ve neden genişler?
Tahmin aralığı, belirtilen güven düzeyinde gerçek değerin düşmesi beklenen aralıktır. %80 bandı gelecekteki değerlerin yaklaşık %80'ini kapsayacak şekilde geçmiş geriye dönük test hatalarından oluşturulur. Uzak gelecekte biriken belirsizlik nedeniyle genişler; bant garanti veya en kötü durum sınırı değildir.
Yaygın sorunlar ve çözümleri
- Uyarı Trafik sahip bir öğe düzey kaydırma Çözüm: Kaydırma tarihinde dağıtımı, geçişi, algoritma olayını veya izleme değişikliğini belirleyin; nedeni düzelttikten sonra kaymadan önceki ve sonraki dönemleri ayrı ayrı modelleyin.
- Hata Etiketli etkinlik sahip bir negatif tahmini etki Çözüm: Bölüm etkilenen sayfalar ve sorgular çevresinde etiketli etkinlik, ters veya onarım bilgi değişiklik nerede kanıt destekler bu, ve ölçün karşı bir etkilenmemiş karşılaştırma bölüm.
- Uyarı Geçmiş olur fazla kısa için bir kararlı tahmin Çözüm: Sağlayın konumunda en az bir tam mevsimsel kayıt ile unsur veri ne zaman mümkün, veya kısaltın tahmin ufuk ve etiket tahmin olarak kararsız.
- Bilgi Bu tahmin belirgin biçimde mevsimseldir Çözüm: Aynı mevsimsel dönemi yıllar arasında karşılaştırın ve yalnızca son noktaya göre değil, mevsimsel temel çizgiyi esas alarak hareket edin.
- Uyarı Tahmin belirsizlik aralık olur geniş Çözüm: Kısaltın tahmin ufuk veya ekleyin işlem geçmiş önce kullanarak alan için planlama.
- Uyarı Geriye dönük test doğruluk olur zayıf Çözüm: Tahmin aralığını kullanın, bir temel yöntemi sınayın ve tahmine güvenmeden önce daha tutarlı geçmiş verileri toplayın.