Passage peringkat

Bagaimana Google's passage peringkat berfungsi — satu halaman dapat earn multiple relevance scores, satu per passage, untuk berbeda kueri. Mengapa ini adalah peringkat, tidak pengindeksan.

Pertama kali diterbitkan: 24 Jun 2026 · Terakhir diperbarui: 3 Agu 2026 · Lanjutan

Passage peringkat adalah sebuah Google AI sistem, announced di October 2020 dan langsung di US English dari February 2021, itu scores individual bagian ('passages') dari sebuah halaman so sebuah single halaman dapat earn multiple relevance scores — satu per passage — untuk berbeda kueri. name adalah corrected dari 'passage pengindeksan': Google masih indeks seluruh halaman; hanya peringkat scoring changed. Danny Sullivan put ini bluntly — 'kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.' ini helps panjang, messy halaman di mana sebuah great jawaban adalah buried, memengaruhi roughly 7% dari kueri, dan adalah unrelated untuk scroll-untuk-text fragments atau featured snippets. ini adalah conceptual ancestor dari bagaimana AI Overviews dan Copilot retrieve passages hari ini. SEO tindakan: tulis well-organized, self-berisi bagian — tidak ada apa pun artificial.

TL;DR — Passage peringkat adalah sebuah AI peringkat sistem (announced Oct 20, 2020; langsung US English Feb 10, 2021) itu scores individual passages dari sebuah halaman so satu document dapat earn multiple relevance scores terhadap berbeda kueri. name adalah corrected dari “passage indexing” (terjemahan) “passage pengindeksan” karena pengindeksan tidak perubahan — halaman adalah masih terindeks seluruh; hanya scoring granularity changed. ini targets panjang, messy halaman di mana sebuah strong jawaban adalah diluted, memengaruhi ~7% dari kueri, dan adalah sebuah terpisah sistem dari scroll-untuk-text fragments dan featured snippets. ini adalah direct conceptual ancestor dari passage-tingkat retrieval di AI Overviews dan Copilot. SEO tindakan: well-structured, self-berisi bagian — tidak ada apa pun artificial.

core innovation: satu halaman, banyak scores

Publik explanations establish passage-tingkat relevance, tetapi tidak sebuah menyelesaikan scoring architecture atau sebuah guaranteed angka dari scores per halaman. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: Google: Search On 2020 hindari presenting illustrative mechanics sebagai disclosed kode sumber. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: Google: Ranking systems guide

Di sini’s mechanism itu penting. sebelum passage peringkat, sebuah halaman mendapat satu shot di relevance untuk sebuah kueri — Google evaluated seluruh document. Passage peringkat lets sebuah halaman menerima multiple relevance scores, satu per passage, setiap diukur terhadap berbeda kueri. Martin Splitt described ini cleanly sebagai “satu document itu dapat menjadi scored dengan multiple scores according untuk itu queries.” (terjemahan) “satu document itu dapat menjadi scored dengan multiple scores menurut kueri.”

itu’s seluruh idea. ini adalah tidak sebuah baru indeks, tidak sebuah baru crawl, tidak sebuah baru storage format. ini adalah peringkat sistem getting lebih granular tentang yang bagian dari sebuah halaman jawaban sebuah diberikan kueri. sebagai Splitt put ini, “ini sekadar us getting better di lebih granularly understanding itu konten dari a halaman.” (terjemahan) “ini adalah hanya us getting better di lebih granularly understanding konten dari sebuah halaman.”

Google dapat score sebuah buried bagian strongly sementara mempertahankan halaman—tidak passage—sebagai terindeks unit. Sumber: /ai-search/how-search-works/passage-ranking/

Satu terindeks halaman berisi sebuah introduction, background context, dan sebuah buried bagian dengan sebuah direct jawaban. direct-jawaban bagian menerima highest illustrative passage score dan dapat help halaman peringkat untuk kueri. passage melakukan tidak become sebuah secara terpisah terindeks URL; halaman tetap terindeks unit.

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Mengapa ini ada: rescuing buried jawaban

Google dibangun ini untuk sebuah spesifik failure mode — panjang halaman di mana sebuah great jawaban adalah diluted oleh semuanya sekitar ini. Danny Sullivan, October 2020: “Typically, we evaluate all content on a web page to determine if it is relevant to a query. But sometimes web pages can be very long, or on multiple topics, which might dilute how parts of a page are relevant for particular queries… With our new technology, we’ll be able to better identify and understand key passages on a web page.” (terjemahan) “Typically, kami evaluate semua konten pada sebuah halaman web untuk determine jika ini adalah relevant untuk sebuah kueri. tetapi sometimes halaman web dapat menjadi very panjang, atau pada multiple topics, yang mungkin dilute bagaimana bagian dari sebuah halaman adalah relevant untuk particular kueri… dengan kami baru technology, kami’ll menjadi able untuk better identify dan memahami key passages pada sebuah halaman web.”

Crucially, ini adalah upside-hanya dan sempit. Splitt: “We are only improving rankings for pages that are currently having trouble.” (terjemahan) “kami adalah hanya improving rankings untuk halaman itu adalah saat ini memiliki trouble.” ini adalah tidak re-peringkat seluruh web; ini adalah giving sebuah lift untuk halaman milik siapa best konten adalah previously buried. dan sebuah passage dapat menjadi tiny — Splitt: “It can be really short, it can be as short as a few words, it can be as long as a paragraph.” (terjemahan) “ini dapat menjadi benar-benar pendek, ini dapat menjadi sebagai pendek sebagai sebuah sedikit kata, ini dapat menjadi sebagai panjang sebagai sebuah paragraf.” ini dapat bahkan override sebuah judul match: he noted sebuah halaman dengan sebuah baik jawaban di body dapat menjadi lebih relevant daripada sebuah halaman dengan kueri di -nya judul.

”Ranking,” (terjemahan) “peringkat,” tidak “indexing” (terjemahan) “pengindeksan” — dan mengapa pembedaan adalah muat-bearing

Google initially marketed ini sebagai “passage indexing,” (terjemahan) “passage pengindeksan,” dan keduanya Splitt dan Sullivan pushed back hard pada name. Splitt: “Sementara I’m tidak super excited tentang us framing it… originally sebagai passage indexing, it adalah sebenarnya a ranking ubah.” (terjemahan) “Sementara I’m tidak super excited tentang us framing ini… originally sebagai passage pengindeksan, ini adalah sebenarnya sebuah peringkat perubahan.” dan flat denial dari Sullivan: “But… We are not indexing passages. Period.” (terjemahan) “tetapi… kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.”

pembedaan tidak pedantry — ini perubahan apa Anda melakukan tentang ini:

  • pengindeksan tidak perubahan. Google masih indeks seluruh halaman sebagai satu document. Splitt: “It does not mean that we are storing them differently.” (terjemahan) “ini tidak berarti itu kami adalah storing them differently.”
  • peringkat changed. yang sama stored document now mendapatkan scored di passage granularity terhadap kueri.

So Anda dapat’t “submit passages,” (terjemahan) “submit passages,” Anda dapat’t opt sebuah passage out, dan ada Tidak passage di Search Console Anda dapat inspect. Splitt pada opting out: “itu like saying I jangan ingin untuk rank untuk ini five paragraphs dari my halaman.” (terjemahan) “itu’s like saying I jangan ingin untuk peringkat untuk ini five paragraphs dari my halaman.” jika Anda temukan seseorang selling “passage indexing optimization,” (terjemahan) “passage pengindeksan optimization,” Splitt’s baca masih applies: “Di sana akan probably menjadi some orang siapa akan try untuk capitalize pada ini. Tetapi I tidak akan fall untuk it… ini tidak untuk Anda siapa know apa they adalah melakukan.” (terjemahan) “Di sana akan probably menjadi beberapa orang siapa akan try untuk capitalize pada ini. tetapi I tidak akan fall untuk ini… ini adalah tidak untuk Anda siapa know apa mereka adalah melakukan.”

Three hal ini adalah Tidak

ini mendapatkan conflated constantly:

  • Tidak scroll-untuk-text / text fragments. Passage peringkat dan scroll-untuk-text (#:~:text= deep tautan) adalah dua terpisah, unrelated sistem. Google confirmed ini secara langsung. mereka interact di AI era — see di bawah — tetapi mereka tidak yang sama fitur.
  • Tidak featured snippets. sebuah berbeda sistem. Passage peringkat influences yang halaman peringkat; featured snippets adalah tentang yang jawaban mendapatkan extracted untuk top.
  • Tidak artificial chunking. Splitt adalah jelas itu Anda tidak perlu untuk perubahan Anda situs, halaman, artikel, atau markup. jangan carve konten ke fake fragments.

Timeline dan scale

  • October 20, 2020 — announced di Google’s “Penelusuran Pada” (terjemahan) “Penelusuran pada” event.
  • February 10, 2021 — langsung untuk English-language kueri di US (confirmed oleh SearchLiaison berikutnya afternoon).
  • ~7% dari penelusuran kueri di seluruh semua languages — Google’s own stated impact setelah fully rolled out globally. Early industry tracking (mesin pencari Roundtable) reported minimal observable impact di launch, yang fits sebuah sempit, buried-jawaban-hanya sistem.

AI-era extension: yang sama idea, di mana-mana now

ini adalah bagian sebagian besar SEO coverage misses. Passage-tingkat relevance adalah Tidak lebih lama sebuah niche 7% lever — ini adalah default unit dari retrieval di AI penelusuran. AI Overviews dan Copilot jangan peringkat seluruh documents untuk bangun sebuah jawaban; mereka retrieve dan score passages.

  • AI Overviews gunakan passage-tingkat retrieval untuk assemble jawaban, dan frequently tautan untuk tepat sumber passage menggunakan text-fragment URLs (#:~:text=) rather daripada halaman sebagai sebuah seluruh. (ini adalah di mana passage peringkat dan scroll-untuk-text — dua unrelated sistem — finally memenuhi dalam praktik.) mesin pencari Land’s AI Overviews guide notes Gemini “dapat juga gunakan passage indexing untuk incorporate specific sections dari a website untuk fill out its AI Overview response.” (terjemahan) “dapat juga gunakan passage pengindeksan untuk incorporate spesifik bagian dari sebuah situs web untuk fill out -nya AI Overview respons.”
  • Copilot / Bing berjalan sebuah three-langkah loop: retrieve ~15–20 tinggi-confidence URLs dari Bing indeks, chunk itu halaman ke passages dan score them pada relevance/authority/freshness, lalu validate dan cite. chunking langkah adalah passage peringkat oleh lainnya name. (See chunking, pencarian vektor, embeddings, dan RAG untuk penuh retrieval stack.)

Bing’s foundational role ( unsung half dari ini story)

Di sini’s sesuatu hampir Tidak SEO artikel mentions: Microsoft, melalui Bing, basically funded modern field dari passage peringkat. Microsoft Research dibangun MS MARCO (Microsoft MAchine Reading COmprehension) dataset — 8 841 823 passages extracted dari nyata web documents, dengan di atas sebuah million training kueri sampled dan anonymized dari Bing’s kueri logs. ini adalah ** benchmark untuk neural passage peringkat research. foundational “Passage Re-ranking dengan BERT” (terjemahan) “Passage Re-peringkat dengan BERT” berfungsi itu beat prior sistem oleh ~27% relative MRR@10 pada itu benchmark? Trained dan diukur pada Bing-derived data.

dan Microsoft memiliki dipertahankan pushing passage-sebagai-unit idea ke AI era. dari June 2026 Web IQ announcement oleh Knut Risvik: “Web IQ melakukan tidak sekadar return documents; it returns passages dan structured evidence objects,” (terjemahan) “Web IQ melakukan tidak hanya kembalikan documents; ini mengembalikan passages dan structured evidence objects,” dan “by operating at the level of passages, we can concentrate useful signal while eliminating irrelevant context.” (terjemahan) “oleh operating di tingkat dari passages, kami dapat concentrate berguna sinyal sementara eliminating irrelevant context.” Microsoft’s lebih luas framing (dapat 2026): “the unit of value shifts from documents to groundable information.” (terjemahan) “ unit dari nilai shifts dari documents untuk groundable informasi.” itu adalah passage peringkat, taken untuk -nya logical conclusion — document berhenti menjadi unit; passage adalah.

Apa ini sebenarnya berarti untuk Anda SEO

Tidak ada apa pun exotic, tetapi melalui-line adalah nyata dan worth internalizing:

sebuah retrievable passage carries cukup context untuk stand pada -nya own. goal adalah clarity, tidak artificial fragmentation. Sumber: Generative Engine Optimization

ambiguous contoh says, 'ini ditingkatkan oleh 27 percent,' yang omits subject, metric, dan benchmark. self-berisi contoh identifies BERT passage re-peringkat model, sebuah 27 percent relative MRR di 10 improvement, dan MS MARCO benchmark. bounded contoh says passage peringkat perubahan scoring, tidak seluruh-halaman pengindeksan, so limitation travels dengan claim.

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

  1. Tulis self-berisi bagian. sebuah passage itu jawaban sebuah pertanyaan completely, pada -nya own, adalah lebih retrievable — keduanya untuk 7% classic passage-peringkat lever dan untuk AI passage retrieval. (AI Overview studies put sweet spot sekitar 134–167 kata per cited passage, dengan semantic completeness single strongest predictor dari citation.)
  2. gunakan nyata heading. mereka memberikan Google dan AI retrievers bersih passage boundaries.
  3. jangan fake ini. Tidak artificial fragmentation, Tidak “passage markup,” (terjemahan) “passage markup,” Tidak opting passages di atau out. Di sana tidak sebuah lever di sana.
  4. ini adalah wajar SEO. Danny Sullivan’s line generalizes: baik SEO adalah baik GEO/AEO. yang sama well-structured konten wins passage peringkat, featured snippets, dan AI citations.

Tambahkan catatan pakar

Sematkan kutipan pakar

Orang baru? Buat profilnya yang belum diklaim di /admin/experts/ → Sematkan kutipan pakar terlebih dahulu.