Passage peringkat
Bagaimana Google's passage peringkat berfungsi — satu halaman dapat earn multiple relevance scores, satu per passage, untuk berbeda kueri. Mengapa ini adalah peringkat, tidak pengindeksan.
Passage peringkat adalah sebuah Google AI sistem, announced di October 2020 dan langsung di US English dari February 2021, itu scores individual bagian ('passages') dari sebuah halaman so sebuah single halaman dapat earn multiple relevance scores — satu per passage — untuk berbeda kueri. name adalah corrected dari 'passage pengindeksan': Google masih indeks seluruh halaman; hanya peringkat scoring changed. Danny Sullivan put ini bluntly — 'kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.' ini helps panjang, messy halaman di mana sebuah great jawaban adalah buried, memengaruhi roughly 7% dari kueri, dan adalah unrelated untuk scroll-untuk-text fragments atau featured snippets. ini adalah conceptual ancestor dari bagaimana AI Overviews dan Copilot retrieve passages hari ini. SEO tindakan: tulis well-organized, self-berisi bagian — tidak ada apa pun artificial.
TL;DR — Passage peringkat lets Google score satu bagian dari sebuah halaman pada -nya own. So jika Anda’ve mendapat satu great jawaban buried di middle dari sebuah panjang, sprawling halaman, Google dapat now surface itu bagian bahkan ketika halaman sebagai sebuah seluruh tidak tightly tentang itu topic. Despite original name, Google masih indeks Anda seluruh halaman — hanya peringkat changed. ada tidak ada apa pun special Anda perlu melakukan.
Apa passage peringkat adalah
Google memiliki described passage-based peringkat sebagai helping identify relevant individual passages di dalam halaman untuk particular kueri. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: Google: Search On 2020 ini adalah sebuah peringkat kemampuan, tidak sebuah terpisah passage indeks atau sebuah special markup fitur publishers dapat enable. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: Google: Ranking systems guide
«Normally, Google looks at a whole web page to decide how relevant it is to a search. Passage ranking lets Google zoom in and judge individual sections of a page — what it calls “passages” — separately. » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian enam, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)
Mengapa melakukan itu help? Imagine sebuah panjang forum utas, atau sebuah rambling personal blog post, itu happens untuk berisi satu perfect jawaban untuk sebuah very spesifik pertanyaan. halaman overall adalah tentang ten berbeda hal, so ini tidak pernah diperingkatkan well. dengan passage peringkat, Google dapat recognize “ini satu section di sini adalah persis apa ini searcher wants” (terjemahan) “ini satu bagian di sini adalah persis apa ini searcher ingin” dan peringkat halaman untuk itu kueri pada strength dari itu passage.
Google announced ini di October 2020 dan turned ini pada untuk US English searches di February 2021. ini mengatakan ini akan memengaruhi tentang 7% dari semua searches.
naming confusion (ini adalah “ranking,” (terjemahan) “peringkat,” tidak “indexing” (terjemahan) “pengindeksan”)
Google pertama called ini “passage indexing,” (terjemahan) “passage pengindeksan,” dan itu name disebabkan sebuah lot dari confusion — so company corrected ini. Google masih stores (indeks) Anda seluruh halaman, persis like sebelum. Apa changed adalah bagaimana ini peringkat: sebuah single halaman dapat now mendapatkan several berbeda relevance scores, satu untuk setiap passage, depending pada penelusuran. sebagai Google’s Danny Sullivan mengatakan di time: “We adalah tidak indexing passages. Period.” (terjemahan) “kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.”
Apa Anda harus melakukan tentang ini
Hampir tidak ada apa pun — dan itu’s official line too. ada Tidak setting, Tidak special markup, Tidak trick. advice adalah yang sama boring, baik advice ini selalu adalah:
- Tulis jelas, well-organized konten.
- gunakan nyata heading so setiap bagian stands pada -nya own.
- jawaban spesifik pertanyaan thoroughly di self-berisi chunks.
jangan go chopping Anda konten ke tiny artificial pieces untuk “help” (terjemahan) “help” passage peringkat — itu’s tidak sebuah hal, dan Google memiliki explicitly warned terhadap orang selling Anda pada ini.
ingin deeper versi — multiple-scores mechanism, bagaimana ini connects untuk AI Overviews, dan apa Bing’s telah melakukan — switch untuk Advanced tab.
TL;DR — Passage peringkat adalah sebuah AI peringkat sistem (announced Oct 20, 2020; langsung US English Feb 10, 2021) itu scores individual passages dari sebuah halaman so satu document dapat earn multiple relevance scores terhadap berbeda kueri. name adalah corrected dari “passage indexing” (terjemahan) “passage pengindeksan” karena pengindeksan tidak perubahan — halaman adalah masih terindeks seluruh; hanya scoring granularity changed. ini targets panjang, messy halaman di mana sebuah strong jawaban adalah diluted, memengaruhi ~7% dari kueri, dan adalah sebuah terpisah sistem dari scroll-untuk-text fragments dan featured snippets. ini adalah direct conceptual ancestor dari passage-tingkat retrieval di AI Overviews dan Copilot. SEO tindakan: well-structured, self-berisi bagian — tidak ada apa pun artificial.
core innovation: satu halaman, banyak scores
Publik explanations establish passage-tingkat relevance, tetapi tidak sebuah menyelesaikan scoring architecture atau sebuah guaranteed angka dari scores per halaman. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: Google: Search On 2020 hindari presenting illustrative mechanics sebagai disclosed kode sumber. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: Google: Ranking systems guide
Di sini’s mechanism itu penting. sebelum passage peringkat, sebuah halaman mendapat satu shot di relevance untuk sebuah kueri — Google evaluated seluruh document. Passage peringkat lets sebuah halaman menerima multiple relevance scores, satu per passage, setiap diukur terhadap berbeda kueri. Martin Splitt described ini cleanly sebagai “satu document itu dapat menjadi scored dengan multiple scores according untuk itu queries.” (terjemahan) “satu document itu dapat menjadi scored dengan multiple scores menurut kueri.”
itu’s seluruh idea. ini adalah tidak sebuah baru indeks, tidak sebuah baru crawl, tidak sebuah baru storage format. ini adalah peringkat sistem getting lebih granular tentang yang bagian dari sebuah halaman jawaban sebuah diberikan kueri. sebagai Splitt put ini, “ini sekadar us getting better di lebih granularly understanding itu konten dari a halaman.” (terjemahan) “ini adalah hanya us getting better di lebih granularly understanding konten dari sebuah halaman.”
Satu terindeks halaman berisi sebuah introduction, background context, dan sebuah buried bagian dengan sebuah direct jawaban. direct-jawaban bagian menerima highest illustrative passage score dan dapat help halaman peringkat untuk kueri. passage melakukan tidak become sebuah secara terpisah terindeks URL; halaman tetap terindeks unit.
© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·
Mengapa ini ada: rescuing buried jawaban
Google dibangun ini untuk sebuah spesifik failure mode — panjang halaman di mana sebuah great jawaban adalah diluted oleh semuanya sekitar ini. Danny Sullivan, October 2020: “Typically, we evaluate all content on a web page to determine if it is relevant to a query. But sometimes web pages can be very long, or on multiple topics, which might dilute how parts of a page are relevant for particular queries… With our new technology, we’ll be able to better identify and understand key passages on a web page.” (terjemahan) “Typically, kami evaluate semua konten pada sebuah halaman web untuk determine jika ini adalah relevant untuk sebuah kueri. tetapi sometimes halaman web dapat menjadi very panjang, atau pada multiple topics, yang mungkin dilute bagaimana bagian dari sebuah halaman adalah relevant untuk particular kueri… dengan kami baru technology, kami’ll menjadi able untuk better identify dan memahami key passages pada sebuah halaman web.”
Crucially, ini adalah upside-hanya dan sempit. Splitt: “We are only improving rankings for pages that are currently having trouble.” (terjemahan) “kami adalah hanya improving rankings untuk halaman itu adalah saat ini memiliki trouble.” ini adalah tidak re-peringkat seluruh web; ini adalah giving sebuah lift untuk halaman milik siapa best konten adalah previously buried. dan sebuah passage dapat menjadi tiny — Splitt: “It can be really short, it can be as short as a few words, it can be as long as a paragraph.” (terjemahan) “ini dapat menjadi benar-benar pendek, ini dapat menjadi sebagai pendek sebagai sebuah sedikit kata, ini dapat menjadi sebagai panjang sebagai sebuah paragraf.” ini dapat bahkan override sebuah judul match: he noted sebuah halaman dengan sebuah baik jawaban di body dapat menjadi lebih relevant daripada sebuah halaman dengan kueri di -nya judul.
”Ranking,” (terjemahan) “peringkat,” tidak “indexing” (terjemahan) “pengindeksan” — dan mengapa pembedaan adalah muat-bearing
Google initially marketed ini sebagai “passage indexing,” (terjemahan) “passage pengindeksan,” dan keduanya Splitt dan Sullivan pushed back hard pada name. Splitt: “Sementara I’m tidak super excited tentang us framing it… originally sebagai passage indexing, it adalah sebenarnya a ranking ubah.” (terjemahan) “Sementara I’m tidak super excited tentang us framing ini… originally sebagai passage pengindeksan, ini adalah sebenarnya sebuah peringkat perubahan.” dan flat denial dari Sullivan: “But… We are not indexing passages. Period.” (terjemahan) “tetapi… kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.”
pembedaan tidak pedantry — ini perubahan apa Anda melakukan tentang ini:
- pengindeksan tidak perubahan. Google masih indeks seluruh halaman sebagai satu document. Splitt: “It does not mean that we are storing them differently.” (terjemahan) “ini tidak berarti itu kami adalah storing them differently.”
- peringkat changed. yang sama stored document now mendapatkan scored di passage granularity terhadap kueri.
So Anda dapat’t “submit passages,” (terjemahan) “submit passages,” Anda dapat’t opt sebuah passage out, dan ada Tidak passage di Search Console Anda dapat inspect. Splitt pada opting out: “itu like saying I jangan ingin untuk rank untuk ini five paragraphs dari my halaman.” (terjemahan) “itu’s like saying I jangan ingin untuk peringkat untuk ini five paragraphs dari my halaman.” jika Anda temukan seseorang selling “passage indexing optimization,” (terjemahan) “passage pengindeksan optimization,” Splitt’s baca masih applies: “Di sana akan probably menjadi some orang siapa akan try untuk capitalize pada ini. Tetapi I tidak akan fall untuk it… ini tidak untuk Anda siapa know apa they adalah melakukan.” (terjemahan) “Di sana akan probably menjadi beberapa orang siapa akan try untuk capitalize pada ini. tetapi I tidak akan fall untuk ini… ini adalah tidak untuk Anda siapa know apa mereka adalah melakukan.”
Three hal ini adalah Tidak
ini mendapatkan conflated constantly:
- Tidak scroll-untuk-text / text fragments. Passage peringkat dan scroll-untuk-text
(
#:~:text=deep tautan) adalah dua terpisah, unrelated sistem. Google confirmed ini secara langsung. mereka interact di AI era — see di bawah — tetapi mereka tidak yang sama fitur. - Tidak featured snippets. sebuah berbeda sistem. Passage peringkat influences yang halaman peringkat; featured snippets adalah tentang yang jawaban mendapatkan extracted untuk top.
- Tidak artificial chunking. Splitt adalah jelas itu Anda tidak perlu untuk perubahan Anda situs, halaman, artikel, atau markup. jangan carve konten ke fake fragments.
Timeline dan scale
- October 20, 2020 — announced di Google’s “Penelusuran Pada” (terjemahan) “Penelusuran pada” event.
- February 10, 2021 — langsung untuk English-language kueri di US (confirmed oleh SearchLiaison berikutnya afternoon).
- ~7% dari penelusuran kueri di seluruh semua languages — Google’s own stated impact setelah fully rolled out globally. Early industry tracking (mesin pencari Roundtable) reported minimal observable impact di launch, yang fits sebuah sempit, buried-jawaban-hanya sistem.
AI-era extension: yang sama idea, di mana-mana now
ini adalah bagian sebagian besar SEO coverage misses. Passage-tingkat relevance adalah Tidak lebih lama sebuah niche 7% lever — ini adalah default unit dari retrieval di AI penelusuran. AI Overviews dan Copilot jangan peringkat seluruh documents untuk bangun sebuah jawaban; mereka retrieve dan score passages.
- AI Overviews gunakan passage-tingkat retrieval untuk assemble jawaban, dan frequently
tautan untuk tepat sumber passage menggunakan text-fragment URLs (
#:~:text=) rather daripada halaman sebagai sebuah seluruh. (ini adalah di mana passage peringkat dan scroll-untuk-text — dua unrelated sistem — finally memenuhi dalam praktik.) mesin pencari Land’s AI Overviews guide notes Gemini “dapat juga gunakan passage indexing untuk incorporate specific sections dari a website untuk fill out its AI Overview response.” (terjemahan) “dapat juga gunakan passage pengindeksan untuk incorporate spesifik bagian dari sebuah situs web untuk fill out -nya AI Overview respons.” - Copilot / Bing berjalan sebuah three-langkah loop: retrieve ~15–20 tinggi-confidence URLs dari Bing indeks, chunk itu halaman ke passages dan score them pada relevance/authority/freshness, lalu validate dan cite. chunking langkah adalah passage peringkat oleh lainnya name. (See chunking, pencarian vektor, embeddings, dan RAG untuk penuh retrieval stack.)
Bing’s foundational role ( unsung half dari ini story)
Di sini’s sesuatu hampir Tidak SEO artikel mentions: Microsoft, melalui Bing, basically funded modern field dari passage peringkat. Microsoft Research dibangun MS MARCO (Microsoft MAchine Reading COmprehension) dataset — 8 841 823 passages extracted dari nyata web documents, dengan di atas sebuah million training kueri sampled dan anonymized dari Bing’s kueri logs. ini adalah ** benchmark untuk neural passage peringkat research. foundational “Passage Re-ranking dengan BERT” (terjemahan) “Passage Re-peringkat dengan BERT” berfungsi itu beat prior sistem oleh ~27% relative MRR@10 pada itu benchmark? Trained dan diukur pada Bing-derived data.
dan Microsoft memiliki dipertahankan pushing passage-sebagai-unit idea ke AI era. dari June 2026 Web IQ announcement oleh Knut Risvik: “Web IQ melakukan tidak sekadar return documents; it returns passages dan structured evidence objects,” (terjemahan) “Web IQ melakukan tidak hanya kembalikan documents; ini mengembalikan passages dan structured evidence objects,” dan “by operating at the level of passages, we can concentrate useful signal while eliminating irrelevant context.” (terjemahan) “oleh operating di tingkat dari passages, kami dapat concentrate berguna sinyal sementara eliminating irrelevant context.” Microsoft’s lebih luas framing (dapat 2026): “the unit of value shifts from documents to groundable information.” (terjemahan) “ unit dari nilai shifts dari documents untuk groundable informasi.” itu adalah passage peringkat, taken untuk -nya logical conclusion — document berhenti menjadi unit; passage adalah.
Apa ini sebenarnya berarti untuk Anda SEO
Tidak ada apa pun exotic, tetapi melalui-line adalah nyata dan worth internalizing:
ambiguous contoh says, 'ini ditingkatkan oleh 27 percent,' yang omits subject, metric, dan benchmark. self-berisi contoh identifies BERT passage re-peringkat model, sebuah 27 percent relative MRR di 10 improvement, dan MS MARCO benchmark. bounded contoh says passage peringkat perubahan scoring, tidak seluruh-halaman pengindeksan, so limitation travels dengan claim.
© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·
- Tulis self-berisi bagian. sebuah passage itu jawaban sebuah pertanyaan completely, pada -nya own, adalah lebih retrievable — keduanya untuk 7% classic passage-peringkat lever dan untuk AI passage retrieval. (AI Overview studies put sweet spot sekitar 134–167 kata per cited passage, dengan semantic completeness single strongest predictor dari citation.)
- gunakan nyata heading. mereka memberikan Google dan AI retrievers bersih passage boundaries.
- jangan fake ini. Tidak artificial fragmentation, Tidak “passage markup,” (terjemahan) “passage markup,” Tidak opting passages di atau out. Di sana tidak sebuah lever di sana.
- ini adalah wajar SEO. Danny Sullivan’s line generalizes: baik SEO adalah baik GEO/AEO. yang sama well-structured konten wins passage peringkat, featured snippets, dan AI citations.
AI summary
sebuah condensed take pada Advanced versi:
«- Passage ranking = one page, many scores. A single document can earn multiple relevance scores, one per passage, against different queries. Splitt: “one document that can be scored with multiple scores according to the queries.”
- It’s ranking, not indexing. Google still indexes whole pages; only the scoring granularity changed. Sullivan: “We are not indexing passages. Period.”
- Built to rescue buried answers in long, messy pages — upside-only (“we are only improving rankings for pages that are currently having trouble”).
- Timeline: announced Oct 20, 2020; live US English Feb 10, 2021; ~7% of queries; minimal observed impact at launch.
- Not scroll-to-text fragments, not featured snippets, not a reason to chop up content artificially — three separate, commonly-confused things.
- AI-era extension: AI Overviews and Copilot retrieve at the passage level (and
AI Overviews link to passages via
#:~:text=text fragments). The chunking step in RAG is passage ranking by another name. - Bing’s foundational role: MS MARCO (8.8M Bing-derived passages) seeded the whole neural-passage-ranking field; Web IQ now returns “passages and structured evidence objects.”
- SEO action: clear, self-contained sections with real headings. That’s it. » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian lima puluh satu, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)
Dokumentasi resmi
Utama-sumber documentation dari mesin pencari.
- Google’s Guide untuk peringkat sistem — official entry: “Passage ranking is an AI system we use to identify individual sections or ‘passages’ of a web page…” (terjemahan) “Passage peringkat adalah sebuah AI sistem kami gunakan untuk identify individual bagian atau ‘passages’ dari sebuah halaman web…”
- di-Depth Guide untuk Bagaimana Google Search berfungsi — di mana passage peringkat sits di crawl → indeks → sajikan pipeline.
Bing / Microsoft
- Introducing Microsoft Web IQ (June 2026) — passage-dan-evidence-object APIs; clearest Microsoft statement pada operating di passage tingkat.
- Evolving role dari indeks (dapat 2026) — “the unit of value shifts from documents to groundable information.” (terjemahan) “ unit dari nilai shifts dari documents untuk groundable informasi.”
- Introducing Deep Penelusuran (December 2023) — GPT-4 kueri expansion di atas ~10x lebih halaman.
- AI performa di Bing Webmaster alat (February 2026) — “grounding queries” (terjemahan) “grounding kueri” dan citation data.
- MS MARCO dataset — 8,8M Bing-derived passages; benchmark untuk neural passage peringkat.
Quotes dari sumber
pada—record statements dari Google dan Microsoft. setiap tautan adalah sebuah deep tautan itu jumps untuk quoted passage pada sumber halaman di mana tersedia.
Google — official definition
- “Passage ranking is an AI system we use to identify individual sections or ‘passages’ of a web page to better understand how relevant a page is to a search.” (terjemahan) “Passage peringkat adalah sebuah AI sistem kami gunakan untuk identify individual bagian atau ‘passages’ dari sebuah halaman web untuk better memahami bagaimana relevant sebuah halaman adalah untuk sebuah penelusuran.” — Google Search Central, peringkat sistem Guide. Jump untuk quote
- “This change doesn’t mean we’re indexing individual passages independently of pages. We’re still indexing pages and considering info about entire pages for ranking.” (terjemahan) “ini perubahan tidak berarti kami’re pengindeksan individual passages independently dari halaman. kami’re masih pengindeksan halaman dan considering info tentang entire halaman untuk peringkat.” — Google Search Central, peringkat sistem Guide. Jump untuk quote
Danny Sullivan, Google Publik Penelusuran Liaison (October 2020 announcement)
- “But… We are not indexing passages. Period.” (terjemahan) “tetapi… kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.” — pada—record correction untuk “passage indexing” (terjemahan) “passage pengindeksan” framing.
- Paraphrasing his announcement utas: panjang atau multi-topic halaman dapat dilute bagaimana relevant individual bagian adalah untuk particular kueri; baru technology lets Google better identify dan memahami key passages — dan ada tidak ada apa pun special creators perlu untuk melakukan. Coverage dari announcement (mesin pencari Land)
Martin Splitt, Google (melalui mesin pencari Journal, Roger Montti)
- “While I’m not super excited about us framing it… originally as passage indexing, it is actually a ranking change.” (terjemahan) “Sementara I’m tidak super excited tentang us framing ini… originally sebagai passage pengindeksan, ini adalah sebenarnya sebuah peringkat perubahan.”
- “It’s just us getting better at more granularly understanding the content of a page.” (terjemahan) “ini adalah hanya us getting better di lebih granularly understanding konten dari sebuah halaman.”
- “One document that can be scored with multiple scores according to the queries.” (terjemahan) “Satu document itu dapat menjadi scored dengan multiple scores menurut kueri.”
- “We are only improving rankings for pages that are currently having trouble.” (terjemahan) “kami adalah hanya improving rankings untuk halaman itu adalah saat ini memiliki trouble.”
- “It can be really short, it can be as short as a few words, it can be as long as a paragraph.” (terjemahan) “ini dapat menjadi benar-benar pendek, ini dapat menjadi sebagai pendek sebagai sebuah sedikit kata, ini dapat menjadi sebagai panjang sebagai sebuah paragraf.”
- “It does not mean that we are storing them differently.” (terjemahan) “ini tidak berarti itu kami adalah storing them differently.” Baca Q&sebuah
John Mueller, Google (melalui mesin pencari Roundtable)
- Paraphrased: passage peringkat adalah recognizing itu sebuah big halaman memiliki sebuah bagian itu’s particularly relevant untuk sebuah incoming kueri, so Google focuses pada itu bagian dari halaman. Baca coverage
«Knut Risvik, Microsoft (Web IQ, June 2026) » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian tujuh puluh, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)
- “Web IQ does not just return documents; it returns passages and structured evidence objects.” (terjemahan) “Web IQ melakukan tidak hanya kembalikan documents; ini mengembalikan passages dan structured evidence objects.”
- “By operating at the level of passages, we can concentrate useful signal while eliminating irrelevant context.” (terjemahan) “oleh operating di tingkat dari passages, kami dapat concentrate berguna sinyal sementara eliminating irrelevant context.” Jump untuk quote
Passage peringkat — cheat sheet
** satu-liner:** satu halaman dapat earn multiple relevance scores, satu per passage, untuk berbeda kueri. halaman adalah masih terindeks seluruh; hanya peringkat mendapat lebih granular.
pengindeksan vs. peringkat — apa sebenarnya changed
| Hal | Passage pengindeksan ( wrong name) | Passage peringkat (correct) |
|---|---|---|
| Apa ini implies | Google stores passages secara terpisah | Google scores passages secara terpisah |
| melakukan ini happen? | Tidak | Ya |
| Unit stored | n/sebuah | seluruh halaman (unchanged) |
| Unit scored | n/sebuah | passage, per kueri |
jangan confuse ini three terpisah sistem
| sistem | Apa ini melakukan |
|---|---|
| Passage peringkat | Scores bagian dari sebuah halaman untuk lift buried jawaban |
Scroll-untuk-text fragments (#:~:text=) | Highlights/jumps untuk text di sebuah tautan (terpisah; AI Overviews gunakan ini untuk cite passages) |
| Featured snippets | Extracts sebuah jawaban untuk top dari hasil |
Fast facts
- Announced Oct 20, 2020; langsung US English Feb 10, 2021.
- Google’s impact claim: ~7% dari kueri di seluruh semua languages.
- Observed launch impact: minimal (fits sebuah sempit, buried-jawaban sistem).
- AI sweet spot untuk sebuah cited passage: ~134–167 kata, self-berisi.
- Tidak ada apa pun special untuk melakukan — Tidak markup, Tidak opting di/out, Tidak artificial chunking.
mental models
«1. The document is no longer the unit. Classic ranking scores a whole page. Passage ranking scores sections. AI search takes this all the way — Microsoft: “the unit of value shifts from documents to groundable information.” When you write, think in self-contained answer units, not just “pages.” » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian delapan puluh lima, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)
2. peringkat ≠ pengindeksan. Storage tidak perubahan; scoring granularity melakukan. jika sebuah claim tentang passage peringkat implies Google stores atau submits passages secara terpisah, ini adalah wrong. “We adalah tidak indexing passages. Period.” (terjemahan) “kami adalah tidak pengindeksan passages. Period.”
3. Three terpisah sistem, sering conflated.
Passage peringkat (scoring bagian) ≠ scroll-untuk-text fragments (#:~:text=
highlighting) ≠ featured snippets (top-dari-hasil extraction). mereka dapat memenuhi —
AI Overviews gunakan text fragments untuk cite passage mereka diperingkatkan — tetapi mereka’re
distinct mechanisms.
4. Passage peringkat → RAG, sama idea. chunking-dan-scoring langkah di dalam RAG — dan di dalam Copilot dan AI Overviews — adalah passage peringkat generalized. Optimizing untuk jelas passages adalah satu move itu pays off di seluruh classic penelusuran, featured snippets, dan AI citations di setelah.
5. tindakan aturan. tidak ada passage lever. satu-satunya move adalah: well-organized, self-berisi bagian dengan nyata heading. jika seseorang’s selling “passage optimization” (terjemahan) “passage optimization” beyond itu, Splitt’s warning applies — “I tidak akan fall untuk it.” (terjemahan) “I tidak akan fall untuk ini.”
Passage-peringkat myths untuk hindari
membuat sebuah terpisah URL untuk setiap paragraf
Passage peringkat scores bagian di dalam sebuah terindeks halaman; ini melakukan tidak memerlukan sebuah halaman per jawaban fragment. Split konten hanya ketika sebuah topic deserves sebuah independent halaman untuk pengguna dan intent.
Calling passage peringkat passage pengindeksan
Google indeks halaman dan applies lebih granular sinyal peringkat untuk -nya passages. pertahankan pembedaan jelas so stakeholders melakukan tidak invent sebuah baru indexability project.
Writing isolated snippets dengan Tidak halaman-tingkat coherence
Self-berisi bagian masih belong di sebuah berguna, organized halaman. Memberikan setiap bagian sebuah descriptive heading dan cukup local context tanpa repeating entire artikel.
Uji pemahaman Anda: Passage peringkat
Resources worth Anda time
dari sekitar industry
- announcement dan naming correction*
- Bagaimana Google indeks passages dari sebuah halaman dan apa ini berarti untuk SEO — mesin pencari Land’s launch explainer.
- dapat Google passage pengindeksan menjadi leveraging BERT? — mesin pencari Land explores BERT connection di launch.
- Google Passage peringkat, Tidak Passage pengindeksan — Barry Schwartz pada corrected terminology.
- Apa adalah Google Passage peringkat: 16 Key poin — Roger Montti’s Splitt Q&sebuah; paling verbatim sumber.
- Google jawaban pertanyaan tentang Passages SEO — mesin pencari Journal pada apa fitur berarti untuk optimization.
«Launch and impact
- Google passage ranking now live in US English — the Feb 2021 go-live.
- Google Passage Based Ranking Causing Minimal Impact — early observed effect.
- Google’s John Mueller Explains Passage Ranking — Mueller’s plain-English description.
- Passage Ranking & Scroll To Text Are Unrelated — the confirmation that these are separate systems.
- Reminder: Passage Ranking Helps Google Understand Messy Content — Barry Schwartz revisiting the “messy content” use case. » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian seratus delapan, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)
- teknis dan AI-era foundations*
- Passage Re-peringkat dengan BERT (arXiv) — foundational cross-encoder reranking paper (~27% relative MRR@10 pada MS MARCO).
- MS MARCO Datasets — Bing’s 8,8M-passage benchmark itu seeded field.
- AI Overviews optimization guide — Gemini menggunakan passage-tingkat selection untuk fill AI Overviews.
- Google Publishes Guide untuk saat ini & Retired peringkat sistem — mesin pencari Journal covering official peringkat sistem documentation.
My related writing
- Beginner’s Guide untuk SEO teknis — di mana peringkat fits di bigger picture.
My speaking
- Bagaimana Penelusuran berfungsi (SlideShare) — my walkthrough dari crawling, rendering, pengindeksan, dan peringkat. (Standing disclaimer: “Ini adalah my understanding dari sistem… tidak going untuk menjadi 100% menyelesaikan atau accurate.” (terjemahan) “ini adalah my understanding dari sistem… tidak going untuk menjadi 100% menyelesaikan atau accurate.”)
Stats worth citing
- ~7% dari penelusuran kueri di seluruh semua languages — Google’s own stated impact untuk passage peringkat ketika fully rolled out globally (October 2020 announcement). Coverage
- 8 841 823 passages di MS MARCO — extracted dari nyata web documents, dengan 1M+ kueri sampled dari Bing’s logs; benchmark behind modern passage peringkat. Sumber
- ~27% relative improvement di MRR@10 — BERT-based passage reranking di atas prior neural sistem pada MS MARCO, hasil itu mainstreamed cross-encoder reranking. Sumber
- 134–167 kata — optimal length dari sebuah passage cited di AI Overviews, dengan 94% dari dipilih konten di 100–300 kata range dan semantic completeness (r=0,87) strongest predictor dari citation. Sumber
- Sub-165ms P95 latency — Microsoft Web IQ’s passage-dan-evidence retrieval fabric (June 2026), AI-era realization dari passage-tingkat operations. Sumber
Log perubahan
Diperbarui 27 Jul 2026.
Ringkasan editorial dan detail perubahan yang tercatat.Detail perubahan
-
Catatan perubahan terperinci saat ini tersedia dalam bahasa Inggris.
Perbandingan lengkap tidak tersedia — tidak ada cuplikan sebelumnya yang diarsipkan untuk revisi ini.