Semantic Site Map
Free, no signup. Explore how 0 published articles are distributed around this site's semantic center. Find central pages, coherent topic neighborhoods, and editorial outliers in this static, build-time report without treating distance as a quality score.
Current build-time report · eligible published corpus
Report generated Aug 23, 2026.
This is a precomputed public report — filters and sorting run in your browser, and nothing you enter is sent or stored. Anonymous run-level outcome counters may be used for aggregate research; URLs, domains, IPs, and identifiers are never included, and no statistic is released below 100 runs.
Site-radius distribution
Each dot is an article. Select one to open its article-level AI + SEO Data view.
The horizontal position is relative to this report's observed minimum and maximum; it is not a universal 0–100 grade.
Topic coherence
Lower mean distance means the articles in that model-created cluster sit closer together.
Topic coherence needs enough eligible articles to form more than one meaningful cluster. No topic comparison is available in this build.
Article evidence
Search, filter, and sort the complete included set.
Showing 0 articles
No articles match this search and topic filter. Clear the search or choose All topics.
| Article | Site radius | Topic | Topic radius | Closest articles |
|---|
How to use it
- Start with the distribution to see the site's overall semantic spread.
- Compare topic mean and maximum radii to find tight and broad editorial neighborhoods.
- Filter the evidence table by topic, then inspect the most central and furthest pages.
- Open an article to see its nearest semantic neighbors and article-level context.
- Compare semantic structure with the Internal Link Cluster Visualizer; semantic similarity and actual internal links answer different questions.
What the results mean
- Site radius is cosine distance from the centroid of every included article embedding, scaled for readability.
- Centrality rank orders the included articles from the smallest site radius to the largest.
- Topic radius is an article's distance from its assigned topic centroid.
- Topic mean/max summarizes how tightly the topic's member embeddings group together.
- Closest articles are the three highest cosine-similarity neighbors in the included corpus.
Features
- Build-time analysis of every eligible published article.
- Site-wide distribution, topic coherence cards, and complete evidence table.
- Search, topic filtering, sorting, and CSV export.
- Direct handoff to article evidence and the link-graph visualizer.
Limitations
This release analyzes PatrickStox.com only; it does not crawl or accept uploads. Results depend on the model, corpus, text cleanup, tags, and cluster count. Embedding similarity can miss factual, navigational, commercial, and business distinctions, and it cannot tell whether two pages should link.
Frequently asked questions
Can I run Semantic Site Map on my own website here?
Not in this release. This public explorer exposes the build-time analysis for PatrickStox.com. It is a transparent case study, not a general-purpose crawler or upload analyzer.
Does a larger radius mean an article is bad or off-topic?
No. It means the article is farther from the site-wide semantic centroid. A page can be far from the global center while fitting tightly inside a coherent topic cluster.
How is Semantic Site Map calculated?
Published, human-reviewed article text is embedded with all-MiniLM-L6-v2. Cosine distance from the normalized site centroid becomes the site radius. Deterministic spherical k-means supplies topic centroids and within-topic distance.
Why are some articles excluded?
Preview, draft, example, and AI-labeled content is excluded. The report covers only published editorial articles that count toward site-wide aggregates.
Is Semantic Site Map a Google ranking signal?
No. It is a site-planning diagnostic built from one embedding model. Google does not provide or endorse this metric.
Site passport Local context for this saved site
Local data
Saved targets, named lists, and recent check summaries remain only in this browser.
Rate this tool
Feature requests for Siteradius
Upvote what you want most. New ideas can be submitted from the floating Feedback menu; requests appear here once approved, and the most-wanted rise to the top.
You won't be emailed about that request anymore.
Loading…
➕ Request a feature
New requests are reviewed before they appear here.
Araç hakkında
Yayınlanmış Patrick Stox makalelerinin sitenin anlamsal merkezine, konu kümelerine ve en yakın editoryal komşularına ne kadar yakın olduğunu keşfedin.
Özellikler
- Uygun yayımlanmış makalelerin derleme zamanındaki analizini ve site geneli dağılımını inceleyin.
- Konu tutarlılığı kartlarını, tam kanıt tablosunu, arama, konu filtresi ve sıralamayı kullanın.
- Merkezi makaleleri, konu dışına taşan sayfaları ve en yakın anlamsal komşuları bulun.
- Makaleye ait kanıta ve İç Bağlantı Kümesi Görselleştiricisi’ne doğrudan geçin; CSV dışa aktarımını kullanın.
Nasıl çalışır
Dağılımla sitenin genel anlamsal yayılımını inceleyerek başlayın. Sıkı ve geniş editoryal mahalleleri bulmak için konu ortalama ve maksimum yarıçaplarını karşılaştırın. Kanıt tablosunu konuya göre filtreleyin, en merkezi ve en uzak sayfaları açın; bir makalede en yakın komşuları ve bağlamı inceleyin. Anlamsal yapıyı Internal Link Cluster Visualizer ile karşılaştırırken iki metriğin farklı sorulara yanıt verdiğini unutmayın.
Sınırlamalar
- Bu sürüm yalnızca PatrickStox.com’u analiz eder; crawl yapmaz ve dosya yüklemez. Sonuçlar modele, corpus’a, metin temizliğine, etiketlere ve küme sayısına bağlıdır.
- Embedding benzerliği olgusal, navigasyonel, ticari veya işletmesel ayrımları kaçırabilir ve iki sayfanın birbirine bağlanması gerektiğini söyleyemez.
Sık sorulan sorular
Site radius veya Semantic Site Map nedir?
Site radius, her makale embedding’inin dahil edilen corpus’un normalize edilmiş merkezine olan kosinüs uzaklığıdır. Centrality rank en küçük uzaklıktan en büyüğe sıralar; topic radius ise makalenin atandığı konu merkezine uzaklığıdır.
Daha büyük bir yarıçap makalenin kötü veya konu dışı olduğunu mu gösterir?
Hayır. Sayfa site geneli merkezden uzak olabilir ama tutarlı bir konu kümesinin içinde sıkı biçimde yer alabilir. Uzaklığı kalite puanı veya konu dışılık kanıtı olarak yorumlamayın.
Semantic Site Map Google sıralama sinyali midir?
Hayır. Tek bir embedding modelinden üretilen site planlama tanısıdır; Google bu metriği sağlamaz veya desteklemez.
Neden bazı makaleler hariç tutulur?
Preview, draft, example ve AI etiketli içerik hariç tutulur. Rapor, site geneli toplamlara dahil edilen yayımlanmış editoryal makaleleri kapsar.
Kendi web sitemde Semantic Site Map çalıştırabilir miyim?
Bu sürümde hayır. Herkese açık gezgin PatrickStox.com’un derleme zamanındaki analizini gösteren şeffaf bir örnek olaydır; genel amaçlı crawler veya yükleme analizörü değildir.