セマンティックサイトマップ
Free, no signup. Explore how 0 published articles are distributed around this site's semantic center. Find central pages, coherent topic neighborhoods, and editorial outliers in this static, build-time report without treating distance as a quality score.
Report generated .
これは事前計算された公開レポートです。フィルターと並べ替えはブラウザー内で実行され、入力内容は送信も保存もされません。 匿名化した実行単位の結果件数を集計調査に使う場合があります。URL、ドメイン、IPアドレス、識別子は含めず、100回未満の実行から統計を公開しません。
Site-radius distribution
Each dot is an article. Select one to open its article-level AI + SEO Data view.
The horizontal position is relative to this report's observed minimum and maximum; it is not a universal 0–100 grade.
Topic coherence
Lower mean distance means the articles in that model-created cluster sit closer together.
Topic coherence needs enough eligible articles to form more than one meaningful cluster. No topic comparison is available in this build.
Article evidence
Search, filter, and sort the complete included set.
Showing 0 articles
No articles match this search and topic filter. Clear the search or choose All topics.
| Article | Site radius | Topic | Topic radius | Closest articles |
|---|
サイトパスポート この保存済みサイトのローカルコンテキスト
ローカルデータ
保存した対象、名前付きリスト、最近のチェック概要はこのブラウザ内だけに残ります。
このツールを評価
このツールについて
公開記事がこのサイトの意味的中心、トピッククラスター、最も近い編集上の近隣にどれだけ近いかを探索します。
静的なビルド時レポートで中心的なページ、まとまりのあるトピック近傍、編集上の外れ値を確認します。距離を品質スコアとは扱いません。
機能
- 公開記事を対象にしたビルド時分析
- サイト全体の分布とトピック整合性カード
- 検索、トピック絞り込み、並べ替え、CSV出力
- 記事の証拠と内部リンクグラフへの直接導線
仕組み
公開され、人がレビューした記事本文をall-MiniLM-L6-v2で埋め込み、正規化したサイト重心からのコサイン距離をサイト半径にします。決定論的な球面k-meansでトピック重心とトピック内距離を計算し、含まれるコーパスで最も近い記事を示します。
制限事項
- このリリースはPatrickStox.comだけを分析し、クロールやアップロードには対応しません。結果はモデル、コーパス、テキスト処理、タグ、クラスター数に依存します。埋め込み距離は事実、ナビゲーション、商用、事業上の違いを捉えきれず、2ページがリンクすべきかは判断できません。
よくある質問
ここで自分のウェブサイトにセマンティックサイトマップを実行できますか？
この公開版ではできません。この公開エクスプローラーは PatrickStox.com のビルド時分析を表示するものです。仕組みを確認できる事例研究であり、汎用クローラーやアップロード型の分析ツールではありません。
半径が大きいと、記事の品質が低い、または話題から外れているという意味ですか？
いいえ。サイト全体の意味的な重心から遠いという意味です。全体の中心から離れたページでも、一貫したトピッククラスター内には密接に収まる場合があります。
セマンティックサイトマップはどのように計算しますか？
公開済みで人がレビューした記事本文を all-MiniLM-L6-v2 で埋め込み表現に変換します。正規化したサイト重心からのコサイン距離をサイト半径とします。決定論的な球面 k-means 法でトピック重心とトピック内距離を算出します。
一部の記事が除外されるのはなぜですか？
プレビュー、下書き、サンプル、AI 生成ラベル付きのコンテンツは除外します。レポートは、サイト全体の集計対象となる公開済みの編集記事だけを含みます。
セマンティックサイトマップは Google のランキングシグナルですか？
いいえ。1 つの埋め込みモデルから作るサイト計画用の診断情報です。Google はこの指標を提供も推奨もしていません。
よくある問題と修正方法
- 要確認 比較対象として適格な記事群が少なすぎます 修正: 意味のある比較ができるだけの、人がレビューした対象記事を公開または承認し、レポートを再構築します。
- 警告 記事が記事群のトピック中心から離れています 修正: その記事が意図的にサイトの対象範囲を広げているか確認します。そうでなければ、関連トピックへ接続するか焦点を修正します。
- 警告 記事が最も近いコンテンツクラスターから離れています 修正: 割り当てられたクラスタと照らして記事を確認し、距離が意図したものでない場合はトピックまたはクラスタ配置を明確にします。
- 情報 コーパスが接続の弱いトピック群に分断されています 修正: 無関係なクラスタを無理にまとめるのではなく、本当に関連するトピック群の間に意図的な編集上の橋渡しを作ります。
- 警告 記事群のトピック一貫性が低い状態です 修正: 最も広いクラスタを確認し、モデルの根拠が編集意図と一致する場合に限り、ページを分割するか焦点を絞り直します。