llms.txtジェネレーター＋バリデーター
Free, no signup. Build a clean llms.txt that points LLMs at your key pages, or paste one you already have and check that it's well-formed.
| Check | Status when healthy |
|---|---|
| H1 | One site-name H1 |
| Summary | A short blockquote is recommended |
| Links | Grouped, absolute HTTPS URLs |
| Size | Keep the map concise (under ~20 KiB) |
llms.txt is a community proposal
(llmstxt.org), not an official standard.
No major AI crawler is documented to read it today. Treat it as low-effort, low-risk housekeeping —
not a ranking lever. If you want to influence what AI systems can access, that's
robots.txt and your on-page content, not this file.
More on how AI crawlers actually work → Upload your own access log to the Log File Analyzer. Its browser-local /llms.txt report distinguishes verified AI crawler requests, unverifiable crawler claims, spoofed claims, other traffic, and no observation in the supplied period. A request is retrieval evidence only—not proof of rankings, citations, or broad provider adoption.
The Optional section (a crawler may skip it) is emitted last automatically — just name a section “Optional”.
完全にブラウザー内で実行され、貼り付けた内容はアップロードも保存もされません。 匿名化した実行単位の結果件数を集計調査に使う場合があります。URL、ドメイン、IPアドレス、識別子は含めず、100回未満の実行から統計を公開しません。
We fetch only <domain>/llms.txt (nothing else) — browsers can't, because of CORS.
完全にブラウザー内で実行され、貼り付けた内容はアップロードも保存もされません。 Fetch by URL sends only the domain to our server to retrieve /llms.txt (browsers can't — CORS); validation still runs locally. 匿名化した実行単位の結果件数を集計調査に使う場合があります。URL、ドメイン、IPアドレス、識別子は含めず、100回未満の実行から統計を公開しません。
+ で現在のサイトまたはページを保存します。保存したサイト、ページ、リストの横にある☆を使うとお気に入りに追加できます。最近のチェック履歴は下に表示されます。
名前付きリストを作成
ローカルの選択内容から対象を入力しました。
サイトパスポート この保存済みサイトのローカルコンテキスト
ローカルデータ
保存した対象、名前付きリスト、最近のチェック概要はこのブラウザ内だけに残ります。
このツールを評価
Where this is heading: serving Markdown to LLMs
Looking ahead — not something to do today. llms.txt and per-page Markdown are proposals no major AI crawler is documented to consume yet.
llms.txt is a directory — one file pointing at your key pages. The more interesting
idea, once AI clients adopt it, is content negotiation: same URL, two representations.
Serve HTML to browsers and a clean Markdown rendering to LLM clients,
and decide which at the edge.
A Cloudflare Worker picks the representation from the request — either
Accept: text/markdown or a known AI user-agent — and emits
Vary: Accept (or Vary: User-Agent) so shared caches don't hand the wrong
variant to the wrong client.
It's exactly the move behind this site's hybrid /robots.txt —
same bytes, only the Content-Type label negotiated — just extended to actual content,
and to a real body difference rather than only a header.
このツールについて
主要ページへLLMを案内する整形式のllms.txtを生成するか、既存ファイルを貼り付けまたは取得して検証します。H1、概要、絶対リンク、重複、外部サイトの参照を確認します。
llms.txtはコミュニティ提案であり公式標準ではないことを明示します。AIクローラーが読むと保証せず、すべてブラウザー内で処理します。
機能
- H1と概要の検証
- 整形式の絶対リンク、重複、外部リンクの検出
- llms.txtの生成と貼り付け／取得検査
- 提案仕様の限界を明示するレポート
仕組み
テキストを行ごとに解析し、H1、概要、セクション、絶対URLを正規化します。重複、相対リンク、外部リンク、形式エラーを分けて表示し、生成時は入力ページの一覧から整形式の出力を組み立てます。
制限事項
- llms.txtは公式標準ではなく、AIクローラーが読むこと、検索結果、引用、トラフィックを保証しません。
- 取得結果は入力URLの応答に依存し、認証、ネットワーク、robots、キャッシュの状態を推測しません。
よくある質問
AI クローラーは実際に llms.txt を読みますか？
文書化された形では読みません。llms.txt は llmstxt.org のコミュニティ提案で、公式標準ではなく、主要な AI クローラー（OpenAI、Google、Anthropic、Perplexity）は読み取り対応を公表していません。最良のページを整理したマップとして、手間もリスクも小さい保守作業と捉え、ランキング要因とは考えないでください。AI システムが実際にアクセスできる範囲は、robots.txt とページ上のコンテンツによって決まります。
llms.txt ファイルには何を含めますか？
必須の「# 」H1 見出し（サイト名）を 1 つ置き、その直後に推奨の「> 」引用形式による 1 行の概要、続いて「## 」セクション見出し（ドキュメント、ガイド、ブログなど）を置きます。各セクションには「- [タイトル](URL): 任意の注記」形式の Markdown リンク一覧項目を含めます。特別な「## Optional」セクションには、クローラーが省略してもよいリンクを入れます。各リンク URL は、LLM が直接取得できる絶対 https:// アドレスにしてください。
llms.txt ファイルはサイトのどこに置きますか？
robots.txt と同じ配置規則で、ドメインのルートに置き、https://site.example/llms.txt で配信します。この検証ツールは任意のドメインについてその正確なパスを取得できるため、貼り付けずに公開中のファイルを確認できます。ブラウザーはオリジンをまたぐ取得ができないため、小さなサーバー側プロキシを経由します。
検証ツールは何を確認しますか？
何かが読み取るかどうかではなく、提案仕様に対するファイル形式を確認します。H1 見出しの欠落（エラー）、概要の欠落（警告）、不正または相対的なリンク URL、http:// リンク、重複 URL、セクションより前にあるリンク、構造に含まれない深い「### 」見出し、外部サイトへのリンク、簡潔なマップとしては大きすぎるファイルを示します。AI システムがファイルを利用することは保証できず、保証もしません。
llms.txt はどのくらいの大きさにすべきですか？
小さくしてください。コンテンツの複製ではなくリンク集です。約 20 KiB を超えると、簡潔なマップではなくページの複製になっていることが多いため、検証ツールは情報注記を表示します。完全で整理されたコンテンツを LLM に配信するなら、より大きな llms.txt ではなく、ページ別 Markdown とコンテンツネゴシエーションを使います。
よくある問題と修正方法
- エラー ファイルにH1タイトルが複数あります 修正: サイト名のH1を1つだけ残し、ほかの最上位見出しはH2セクションへ変更してください。
- エラー リンクURLが相対形式です 修正: クローラーが直接取得できる完全修飾HTTPS URLへ相対リンクを置き換えてください。
- エラー リンクURLが無効です 修正: 不正なリンク先を有効な絶対HTTPS URLへ修正してください。
- 警告 リンクURLがHTTPを使用しています 修正: HTTPリンクを動作するHTTPS版へ変更してください。
- 情報 リンクが別のホストを指しています 修正: 別ホストへのリンクを削除するか、そのホストが所有するllms.txtファイルへ移してください。
- エラー ファイルにH1タイトルがありません 修正: サイト名またはプロジェクト名を含む# H1を先頭に1つだけ追加してください。
- 警告 ファイルに概要の引用ブロックがありません 修正: H1の直後に、>で始まる短い概要を追加してください。
- 情報 概要がタイトルの直後にありません 修正: セクション見出しより前、H1の直下へ概要の引用ブロックを移してください。
- 警告 リンクを含むセクションがありません 修正: 内容を表すH2セクション見出しの下に、有用な絶対HTTPSリンクを追加してください。
- 警告 Optionalセクションが最後にありません 修正: ## Optionalセクションを、必須または主要なリンクセクションの後へ移してください。
- 警告 リンクURLが重複しています 修正: 最も関連するセクションだけにURLを1件残し、重複する項目を削除してください。
- 情報 簡潔な案内ファイルとしては大きすぎます 修正: 価値の低いリンクと説明を削り、ファイルをおよそ20 KiB未満の簡潔な案内にしてください。
- エラー ファイルが空です 修正: H1を1つ、短い概要、サイトの主要リソースを示す絶対HTTPSリンクをグループ別に追加してください。