Laboratorium dowodów wyszukiwania AI
Turn repeated AI-answer captures into evidence you can audit: exact denominators, citation persistence, topic-specific source patterns, prompt coverage, fact conflicts, URL failures, and bounded intervention results.
Bundled methodology and source registries last verified .
Działa w całości w Twojej przeglądarce — nic nie jest przesyłane, a dane są zapisywane lokalnie tylko wtedy, gdy wyraźnie wybierzesz zapis w przeglądarce. Clear saved removes that browser copy without changing the text currently in the editor. Anonimowe liczniki wyników poszczególnych uruchomień mogą być wykorzystywane do badań zbiorczych; adresy URL, domeny, adresy IP i identyfikatory nigdy nie są uwzględniane, a statystyki nie są publikowane poniżej 100 uruchomień.
Paszport witryny Kontekst lokalny tej zapisanej witryny
Dane lokalne
Zapisane cele, nazwane listy i podsumowania ostatnich kontroli pozostają tylko w tej przeglądarce.
Oceń to narzędzie
O tym narzędziu
Analizuj powtarzane obserwacje wyników wyszukiwania AI, aby mierzyć stabilność cytowań, wpływ źródeł i rezultaty interwencji z możliwymi do sprawdzenia licznikami oraz mianownikami.
Funkcje
- Znormalizowane pakiety JSON z oddzielnym przechowywaniem korekt i interwencji.
- Widoczne częstotliwości cytowań, zakres promptów i przechwycone fragmenty.
- Porównania przed interwencją i po niej opisane jako dowody kierunkowe.
- Analiza lokalna w przeglądarce z zapisem wyłącznie na wyraźne żądanie.
Jak to działa
Laboratorium grupuje obserwacje według wersji promptu, powierzchni, modelu, metody i daty. Zachowuje liczniki oraz mianowniki, wyklucza bezużyteczne dowody ze wskaźników i pokazuje przedziały Wilsona, gdy powtórzenia są porównywalne.
Ograniczenia
- Laboratorium nie widzi wewnętrznego pobierania, prywatnego rankingu ani kontekstu z pamięci podręcznej dostawcy.
- Częstotliwość cytowań nie dowodzi pozycji, autorytetu ani związku przyczynowego.
- Korekty człowieka pozostają dołączone do obserwacji i nie nadpisują surowych dowodów.
Częste pytania
Czy narzędzie wysyła za mnie zapytania do systemów AI?
Nie. Analizuje pakiety obserwacji, które zostały wcześniej zebrane lub wyeksportowane. Oddzielenie pozyskiwania zapobiega błędnemu przedstawianiu wykonania przez API jako wyniku produktu konsumenckiego.
Co wchodzi do mianownika?
Tylko ocenione obserwacje z użytecznymi dowodami. Odmowy, awarie dostawcy i rekordy nieocenione pozostają widoczne, ale nie stają się zerami.
Ilu powtórzeń potrzebuję?
Kontrakt ${methodology.version} wymaga co najmniej trzech zgodnych obserwacji przed nadaniem etykiety stabilności, a preferuje pięć. Nawet wtedy wynik jest próbką, a nie uniwersalnym rankingiem.
Jak działa mapa źródeł właściwa dla tematu?
Dodaj rekordy promptów o zgodnej wersji z etykietami tematów. Raport grupuje zaobserwowane domeny cytowań według podanych etykiet i zachowuje liczbę wystąpień cytowań, zakres różnych promptów, zakres powierzchni oraz liczbę przechwyconych fragmentów. Nie wnioskuje o autorytecie tematycznym.
Czy wzrost przed i po dowodzi, że spowodowała go moja zmiana?
Nie. Niekontrolowana zmiana jest dowodem kierunkowym. Zgodna grupa kontrolna wzmacnia wniosek, ale narzędzie nadal unika języka przyczynowego.
Czy wklejone dane są przesyłane lub przechowywane?
Analiza działa w przeglądarce. Nic nie jest zapisywane, chyba że jawnie wybierzesz opcję zapisu w tej przeglądarce; lokalną kopię możesz w każdej chwili usunąć.