محلل تغطية الكيانات
Free, no signup. Find likely entities in your page text, then reconcile selected names against Google’s Knowledge Graph and Wikidata. Local extraction works when the AI path is unavailable.
يعمل بالكامل في متصفحك — لا يُرفع أو يُخزّن أي شيء تلصقه. The optional AI extraction sends your pasted text to the bounded model endpoint. Reconciliation sends only a selected entity name to Google KG and Wikidata; local extraction stays in your browser. قد تُستخدم عدادات النتائج المجهولة على مستوى التشغيل لأغراض البحث التجميعي؛ ولا تتضمن أبدًا عناوين URL أو النطاقات أو عناوين IP أو المعرّفات، ولا تُنشر أي إحصائية لأقل من 100 عملية تشغيل.
جواز الموقع السياق المحلي لهذا الموقع المحفوظ
البيانات المحلية
تبقى الأهداف المحفوظة والقوائم المسماة وملخصات الفحوصات الأخيرة في هذا المتصفح فقط.
تقييم هذه الأداة
Entity JSON-LD
حول هذه الأداة
استخراج مرئي مسمّى كيانات, طابِق ال تلك أنت حدّد, و draft شفاف JSON-LD.
مجاني, من دون تسجيل. العثور على الأرجح كيانات في الخاص بك صفحة نص, ثم طابِق مختار أسماء مقابل Google معرفة رسم بياني و Wikidata. محلي استخراج يعمل عندما ال AI مسار هو غير متاح.
الميزات
- محلي استخراج ذلك يعمل من دون واحد API أو نموذج.
- اختياري model-assisted مرشح استخراج مع مرئي provenance.
- Per-entity, on-demand Google KG و Wikidata المطابقة.
- Richer sameAs JSON-LD restricted إلى مُطابَق كيانات.
- صريح ambiguity و unavailable-result حالات.
كيفية العمل
ال محلي مسار أعداد capitalized sequences من up إلى خمسة مصطلحات, يزيل واحد صغير أوقف قائمة, و sorts بواسطة mentions. ال اختياري AI مسار يسأل ال محدود نقطة نهاية من أجل مرشح أسماء. Google KG و Wikidata lookups هي منفصل و مُشغّل من المستخدم. منشأ WebPage JSON-LD يشمل فقط مرتبط كيانات: ال الأول تحت حول, subsequent يطابق تحت mentions, و ال مُطابَق KG, Wikidata, Wikipedia, و مُدّعى اجتماعي عناوين عنوان URL تحت sameAs.
القيود
- ال استدلالي misses أحرف صغيرة العلامات التجارية و common-noun concepts, و يمكن خطأ عناوين أو جملة openings من أجل كيانات. يذكر عدد هو ليس موضوعي importance. نموذج استخراج يمكن يختلف. ال الأول معرفة رسم بياني نتيجة هو ليس necessarily ال المقصود كيان, و ال منشأ ترتيب هو ليس واحد دلالي judgment. هذا الأداة يفعل ليس قارن ال صفحة مقابل واحد مطلوب موضوع نموذج أو منافسون.
الأسئلة الشائعة
ما تغطية الكيانات؟
تعني هنا الأشخاص والمؤسسات والمنتجات والمفاهيم المسماة التي تظهر في نص الصفحة المقدم. تحصر الأداة الأسماء المحتملة، ولا تقرر الكيانات التي يجب أن يتضمنها الموضوع.
ما الفرق بين الاستخراج والمطابقة؟
يقترح الاستخراج أسماء موجودة في النص. وتربط المطابقة الاسم المحدد بمعرّف ثابت في الرسم المعرفي. قد يُستخرج الاسم صحيحًا ثم يطابق كيانًا حقيقيًا خاطئًا، لذلك يحتاج كل تطابق إلى مراجعة.
هل يعني غياب نتيجة في Knowledge Graph أن الكيان غير موجود؟
لا. قد ينتج الغياب عن الغموض أو التغطية أو الحصة أو توفر الخدمة. تعرضه الأداة بأنه غير مطابق أو لم يُقيّم، ولا تقدمه دليلًا على عدم الوجود.
هل يمكنني نشر JSON-LD المولّد كما هو؟
راجعه أولًا. لا تُدرج إلا الكيانات المطابقة، لكن النتيجة الأولى قد تكون خاطئة. أكد كل هوية وتأكد من أن الصفحة تتناول الكيان فعلًا أو تذكره.
هل تؤدي إضافة مزيد من الكيانات إلى تحسين ظهور AI؟
ليس تلقائيًا. قد تقلل التغطية الواضحة والدقيقة الغموض، لكن حشو الأسماء أو مخطط لا يدعمه المحتوى المرئي ينشئ ترميزًا مضللًا لا سلطة.
المشكلات الشائعة وكيفية إصلاحها
- تحذير لم تتم مطابقة الكيان المرجح الإصلاح: راجع هويات الكيانات المرشحة، واربط معرّف Knowledge Graph ID الثابت والصحيح قبل إنشاء مراجع الكيانات.
- تحذير كيان مهم ومتوقع غير موجود الإصلاح: أضف تغطية دقيقة للكيان المتوقع عندما يساعد ذلك فعليًا في الإجابة عن موضوع الصفحة.
- تحذير مرشح الكيان يطابق هويات متعددة الإصلاح: أزل غموض الاسم بإضافة النوع والسياق، ثم اختر معرّف الكيان المتحقق منه بدلًا من المطابقة الأولى.
- معلومة تغطية الكيانات محدودة الإصلاح: أضف الكيانات والعلاقات المهمة للموضوع والمفقودة استنادًا إلى موضوع الصفحة الفعلي، لا إلى عدد مرات الذكر المجرد.