Trình tách thương hiệu/không thương hiệu
Free, no signup. Classify GSC queries or Ads search terms with exact, substring, typo-tolerant, and common spacing variants. Optionally import reviewed labels to audit the split and discover candidate aliases. Your CSV stays in this browser.
Search Console export limit: the UI can return only about 1,000 representative rows, and privacy-anonymized queries are omitted. Treat every analysis as a view of the exported sample, not the complete query set.
Or paste CSV
Hộ chiếu trang web Ngữ cảnh cục bộ cho trang đã lưu này
Dữ liệu cục bộ
Các mục tiêu đã lưu, danh sách có tên và bản tóm tắt kiểm tra gần đây chỉ được giữ trong trình duyệt này.
Đánh giá công cụ này
Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn — nội dung bạn dán không được tải lên hay lưu trữ. Số đếm kết quả ẩn danh theo từng lần chạy có thể được dùng cho nghiên cứu tổng hợp; URL, tên miền, IP và mã định danh không bao giờ được bao gồm, và không công bố số liệu thống kê khi có dưới 100 lần chạy.
Giới thiệu công cụ
Phân tách CSV truy vấn thành hàng thương hiệu và không thương hiệu bằng khớp chính xác, chứa và gần đúng có thể kiểm tra.
Tính năng
- Giữ nguyên mọi cột và tiêu đề ban đầu.
- Hỗ trợ lỗi chính tả và hoán đổi ký tự kề nhau.
- So sánh với nhãn xem xét độc lập khi có.
- Xuất hai CSV cục bộ trong trình duyệt.
Cách hoạt động
Công cụ chuẩn hóa truy vấn và thuật ngữ, thử khớp chính xác trước, chứa sau và khoảng cách chỉnh sửa có giới hạn cuối cùng; mỗi hàng chỉ vào một nhóm và giữ nguyên dữ liệu nguồn.
Giới hạn
- Thuật ngữ ngắn hoặc phổ biến có thể tạo khớp mờ sai.
- Biến thể ứng viên không tự động trở thành bí danh.
- Tệp được giới hạn ở 10 MB.
Câu hỏi thường gặp
Thế nào được xem là truy vấn tìm kiếm có thương hiệu?
Một hàng được xem là có thương hiệu khi truy vấn hoặc cụm từ tìm kiếm khớp chính xác, chứa hoặc viết sai gần giống một trong các thuật ngữ thương hiệu bạn cung cấp. Mọi hàng khác được đưa vào bản xuất không có thương hiệu.
Trình phân tách có thể đọc những cột CSV nào?
Công cụ nhận diện cột truy vấn có tên Query, Top queries, Search term, Search terms hoặc Keyword. Mọi cột khác đều được giữ nguyên trong CSV xuất ra.
Làm cách nào kiểm tra các phân loại tự động?
Hãy thêm cột tùy chọn Reviewed class, Expected class, Ground truth hoặc Manual class chứa Brand hoặc Non-brand. Công cụ chỉ báo cáo những hàng mà nhãn độc lập đó không đồng ý với phân loại tự động.
Các biến thể thương hiệu được đề xuất có tự động được thêm không?
Không. Một ứng viên chỉ được hiển thị khi một thuật ngữ lặp lại trong ít nhất hai hàng thương hiệu đã được xem xét độc lập mà bộ so khớp bỏ sót. Bạn phải xác minh trước khi thêm thuật ngữ đó vào danh sách thương hiệu.
So khớp có khả năng chịu lỗi chính tả hoạt động như thế nào?
Bộ so khớp tạo các biến thể đã chuẩn hóa khoảng trắng và hoán đổi hai ký tự liền kề, rồi cho phép khoảng cách chỉnh sửa nhỏ với từng token truy vấn: một lần chỉnh sửa cho thuật ngữ ngắn và tối đa hai lần cho thuật ngữ dài hơn.
So khớp mờ có thể phân loại sai từ chung thành thương hiệu không?
Có, nhất là khi thuật ngữ thương hiệu cũng là một từ phổ biến hoặc rất ngắn. Hãy xem lại kết quả phân tách và dùng số lượt khớp chính xác, chứa và mờ làm tín hiệu kiểm soát chất lượng.
Trình phân tách có tải dữ liệu tìm kiếm của tôi lên không?
Không. Các tệp tối đa 10 MB được đọc, phân loại và xuất cục bộ trong trình duyệt.
Các vấn đề thường gặp và cách khắc phục
- Cảnh báo Các kết quả khớp thương hiệu gần đúng cần được xem xét Cách khắc phục: Xem xét mọi hàng chỉ khớp gần đúng và thêm hoặc xóa thuật ngữ thương hiệu trước khi dùng phép phân tách trong báo cáo.
- Cảnh báo Truy vấn thương hiệu đã duyệt bị phân loại là không thương hiệu Cách khắc phục: Xác minh nhãn duyệt đã nhập, rồi thêm một thuật ngữ thương hiệu đã xác nhận khớp truy vấn và chạy lại phép phân tách.
- Cảnh báo Truy vấn không thương hiệu đã duyệt bị phân loại là thương hiệu Cách khắc phục: Xác minh nhãn duyệt đã nhập, rồi xóa hoặc thu hẹp thuật ngữ thương hiệu đã khớp truy vấn này và chạy lại phép phân tách.
- Thông tin Biến thể thương hiệu tiềm năng cần được xem xét Cách khắc phục: Xác nhận thuật ngữ lặp lại là thương hiệu, sản phẩm hoặc bí danh thuộc sở hữu trước khi thêm vào danh sách thuật ngữ thương hiệu và chạy lại phép phân tách.