Semantyczna mapa witryny
Free, no signup. Explore how 0 published articles are distributed around this site's semantic center. Find central pages, coherent topic neighborhoods, and editorial outliers in this static, build-time report without treating distance as a quality score.
Report generated .
Jest to wstępnie obliczony raport publiczny — filtrowanie i sortowanie odbywa się w Twojej przeglądarce, a wpisane dane nie są wysyłane ani zapisywane. Anonimowe liczniki wyników poszczególnych uruchomień mogą być wykorzystywane do badań zbiorczych; adresy URL, domeny, adresy IP i identyfikatory nigdy nie są uwzględniane, a statystyki nie są publikowane poniżej 100 uruchomień.
Site-radius distribution
Each dot is an article. Select one to open its article-level AI + SEO Data view.
The horizontal position is relative to this report's observed minimum and maximum; it is not a universal 0–100 grade.
Topic coherence
Lower mean distance means the articles in that model-created cluster sit closer together.
Topic coherence needs enough eligible articles to form more than one meaningful cluster. No topic comparison is available in this build.
Article evidence
Search, filter, and sort the complete included set.
Showing 0 articles
No articles match this search and topic filter. Clear the search or choose All topics.
| Article | Site radius | Topic | Topic radius | Closest articles |
|---|
Paszport witryny Kontekst lokalny tej zapisanej witryny
Dane lokalne
Zapisane cele, nazwane listy i podsumowania ostatnich kontroli pozostają tylko w tej przeglądarce.
Oceń to narzędzie
O tym narzędziu
Zbadaj, jak opublikowane artykuły PatrickStox.com rozkładają się względem semantycznego centrum witryny, klastrów tematów i najbliższych sąsiadów redakcyjnych.
Funkcje
- Build-time analysis każdego kwalifikującego się, opublikowanego i sprawdzonego przez człowieka artykułu.
- Rozkład całej witryny, karty spójności tematów i pełna tabela dowodów.
- Search, filtrowanie tematów, sortowanie i eksport CSV.
- Bezpośrednie przejście do dowodów artykułu i Internal Link Cluster Visualizer.
Jak to działa
Tekst opublikowanych artykułów bez etykiety AI jest osadzany modelem all-MiniLM-L6-v2. Cosine distance od znormalizowanego centroid witryny tworzy site radius, deterministic spherical k-means wyznacza topic centroids, a trzy najwyższe cosine-similarity wskazują najbliższe artykuły. Metryka nie jest sygnałem Google.
Ograniczenia
- Ta wersja analizuje tylko PatrickStox.com i nie przyjmuje crawla ani uploadu innej witryny.
- Wyniki zależą od modelu, corpus, oczyszczania tekstu, tags i liczby klastrów.
- Embedding similarity może pomijać różnice faktyczne, nawigacyjne, komercyjne i biznesowe oraz nie wskazuje, czy strony powinny linkować.
Częste pytania
Czy mogę tutaj uruchomić semantyczną mapę dla własnej witryny?
Nie w tym wydaniu. Publiczny eksplorator udostępnia analizę PatrickStox.com wykonaną podczas kompilacji. To przejrzyste studium przypadku, a nie uniwersalny crawler ani analizator przesyłanych danych.
Czy większy promień oznacza, że artykuł jest zły lub nie na temat?
Nie. Oznacza, że artykuł znajduje się dalej od centroidu semantycznego całej witryny. Strona może być daleko od globalnego środka, a jednocześnie dobrze pasować do spójnego klastra tematycznego.
Jak obliczana jest semantyczna mapa witryny?
Tekst opublikowanych artykułów sprawdzonych przez człowieka jest osadzany za pomocą all-MiniLM-L6-v2. Odległość cosinusowa od znormalizowanego centroidu witryny staje się promieniem witryny. Deterministyczny sferyczny algorytm k-means wyznacza centroidy tematów i odległość wewnątrz tematu.
Dlaczego niektóre artykuły są wykluczane?
Wykluczane są treści podglądowe, robocze, przykładowe i oznaczone jako wygenerowane przez AI. Raport obejmuje tylko opublikowane artykuły redakcyjne uwzględniane w zagregowanych statystykach całej witryny.
Czy semantyczna mapa witryny jest sygnałem rankingowym Google?
Nie. Jest narzędziem diagnostycznym do planowania witryny opartym na jednym modelu embeddingowym. Google nie udostępnia ani nie zatwierdza tej metryki.
Typowe problemy i sposoby ich naprawy
- Wymaga sprawdzenia Korpus kwalifikujących się treści jest zbyt mały do porównania Poprawka: Opublikuj lub zatwierdź wystarczającą liczbę kwalifikujących się artykułów sprawdzonych przez człowieka, aby porównanie miało znaczenie, a następnie przebuduj raport.
- Ostrzeżenie Artykuł jest daleko od tematycznego środka korpusu Poprawka: Sprawdź, czy artykuł celowo rozszerza zakres witryny; połącz go z właściwym tematem albo skoryguj jego zakres, jeśli odchylenie nie jest zamierzone.
- Ostrzeżenie Artykuł jest oddalony od najbliższego klastra treści Poprawka: Porównaj artykuł z przypisanym klastrem i doprecyzuj temat lub przypisanie do klastra, gdy odległość nie jest zamierzona.
- Informacja Korpus jest podzielony na słabo połączone grupy tematyczne Poprawka: Twórz przemyślane połączenia redakcyjne między rzeczywiście powiązanymi grupami tematycznymi zamiast wymuszać łączenie niepowiązanych klastrów.
- Ostrzeżenie Korpus ma niską spójność tematyczną Poprawka: Sprawdź najszersze klastry i dziel lub zmieniaj zakres stron tylko tam, gdzie dowody modelu są zgodne z intencją redakcyjną.