엔터티 범위 분석기

Free, no signup. Find likely entities in your page text, then reconcile selected names against Google’s Knowledge Graph and Wikidata. Local extraction works when the AI path is unavailable.

Built by Patrick Stox

전체 과정이 브라우저에서 실행되며, 붙여넣은 내용은 업로드되거나 저장되지 않습니다. The optional AI extraction sends your pasted text to the bounded model endpoint. Reconciliation sends only a selected entity name to Google KG and Wikidata; local extraction stays in your browser. 익명 실행별 결과 계수는 종합 연구에 사용될 수 있습니다. URL, 도메인, IP 및 식별자는 절대 포함되지 않으며 100회 미만의 실행에 대한 통계는 공개하지 않습니다.

피드백

로컬 데이터

저장된 대상, 이름 있는 목록 및 최근 검사 요약은 이 브라우저에만 남습니다.

Entity JSON-LD

이 도구 정보

페이지의 표시 텍스트 또는 HTML에서 이름이 있는 엔터티 후보를 추출하고, 선택한 이름을 Google Knowledge Graph와 Wikidata에서 대조합니다. 확인된 엔터티만 투명한 about, mentions 및 sameAs JSON-LD 초안에 포함됩니다.

로컬 추출은 API나 모델 없이 작동하며, 선택형 AI 추출과 실시간 대조 결과는 출처를 표시하고 사람의 신원 확인을 요구합니다.

기능

API 없이 대문자로 시작하는 이름 후보를 찾는 결정론적 로컬 추출
출처를 명시하는 선택형 모델 기반 후보 추출
선택한 엔터티별 Google Knowledge Graph 및 Wikidata 실시간 대조
확인된 신원만 포함하고 모호함·미가용 상태를 보존하는 about, mentions 및 sameAs JSON-LD

작동 방식

로컬 경로는 최대 다섯 단어의 대문자 연속 문자열을 세고 작은 제외어 목록을 제거한 뒤 언급 수로 정렬합니다. 사용자가 후보를 선택하고 대조한 뒤에만 WebPage JSON-LD의 about, mentions 및 sameAs에 확인된 Google KG, Wikidata, Wikipedia 또는 소셜 URL을 추가합니다.

제한사항

휴리스틱은 소문자 브랜드나 일반 명사 개념을 놓치고 제목 또는 문장 시작을 엔터티로 오인할 수 있습니다. 언급 횟수는 주제 중요도가 아닙니다.
Knowledge Graph의 첫 결과가 의도한 신원이라는 보장은 없으며, 결과가 없다고 엔터티가 존재하지 않는 것은 아닙니다.
필수 주제 모델이나 경쟁 페이지와 비교하지 않습니다. 생성된 schema는 모든 신원과 페이지 내 역할을 확인한 뒤 게시해야 합니다.

자주 묻는 질문

엔티티 포괄 범위란 무엇인가요?

여기서는 제공된 페이지 텍스트에 등장하는 이름 있는 사람, 조직, 제품, 개념을 뜻합니다. 도구는 이름으로 보이는 항목을 목록화할 뿐, 특정 주제에 반드시 포함되어야 할 엔티티를 판단하지 않습니다.

추출과 조정의 차이는 무엇인가요?

추출은 텍스트에서 발견된 이름을 제안합니다. 조정은 선택한 이름을 안정적인 지식 그래프 식별자에 연결합니다. 이름을 올바르게 추출했더라도 현실 세계의 잘못된 엔티티에 연결될 수 있으므로 모든 일치 항목을 검토해야 합니다.

지식 그래프에서 찾지 못하면 해당 엔티티가 존재하지 않는다는 뜻인가요?

아니요. 모호성, 데이터 포괄 범위, 할당량 또는 서비스 가용성 때문에 찾지 못할 수 있습니다. 도구는 이를 일치 항목 없음 또는 평가되지 않음으로 보고하며, 존재하지 않는다는 증거로 제시하지 않습니다.

생성된 JSON-LD를 그대로 게시해도 되나요?

먼저 검토하세요. 조정된 엔티티만 포함되지만 최상위 일치 항목도 틀릴 수 있습니다. 각 항목의 정체를 확인하고 페이지가 실제로 해당 엔티티를 다루거나 언급하는지 확인하세요.

엔티티를 더 추가하면 AI 가시성이 좋아지나요?

자동으로 좋아지지는 않습니다. 명확하고 정확한 포괄 범위는 모호성을 줄일 수 있지만, 보이는 페이지가 뒷받침하지 않는 이름이나 스키마를 억지로 넣으면 권위가 아니라 오해를 부르는 마크업이 됩니다.

다음 단계스키마 마크업 검증기 — verify it with a direct check. 안내는 영어로 제공됩니다.

자주 발생하는 문제와 해결 방법

경고 예상 엔터티가 조정되지 않았습니다 해결 방법: 후보 신원을 검토하고 엔터티 참조를 생성하기 전에 올바르고 안정적인 Knowledge Graph ID를 연결하세요.
경고 예상되는 중요한 엔터티가 없습니다 해결 방법: 페이지 주제에 실질적으로 도움이 될 때 예상 엔터티를 정확하게 다루는 내용을 추가하세요.
경고 후보 엔터티가 여러 신원에 매핑됩니다 해결 방법: 유형과 맥락으로 이름을 명확히 한 뒤 첫 일치 항목이 아니라 검증된 엔터티 ID를 선택하세요.
정보 엔터티 범위가 희박합니다 해결 방법: 언급 횟수가 아니라 페이지의 실제 주제를 기준으로 누락된 핵심 엔터티와 관계를 추가하세요.