인용 가능성 및 엔터티 보존 재작성기

Free, no signup. Tighten one paragraph for clearer quotation, or require declared entities and keywords to survive the edit. Pasted text is treated as data, never instructions.

Built by Patrick Stox

Generation boundary: The rewrite is an editable model-API output, not an observed consumer-product answer. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable. The rewrite and before/after heuristic are informational, not staged recommendations. AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.

Or fetch a public URL

Pasted content is analyzed in your browser. A URL is sent only to the protected fetch endpoint; paste content takes priority. After a successful URL check, only its domain is remembered locally.

Rewrite mode

피드백

로컬 데이터

저장된 대상, 이름 있는 목록 및 최근 검사 요약은 이 브라우저에만 남습니다.

결과를 생성하기 위해 입력 내용이 AI 모델에 전송되며 이후에는 저장되지 않습니다. 익명 실행별 결과 계수는 종합 연구에 사용될 수 있습니다. URL, 도메인, IP 및 식별자는 절대 포함되지 않으며 100회 미만의 실행에 대한 통계는 공개하지 않습니다.

이 도구 정보

한 paragraph를 더 독립적이고 직접 인용하기 쉽게 다듬거나 선언한 entity와 keyword를 그대로 유지하는 제약 아래 수정합니다. 붙여 넣은 text는 instruction이 아닌 untrusted data로 취급해 prompt injection boundary를 유지합니다.

before·after 값은 로컬 sentence-clarity heuristic이지 citation probability가 아닙니다. 모든 output은 편집 가능한 model draft이므로 source와 fact에 대조해야 합니다.

기능

일반 paraphraser가 아닌 More quotable과 Preserve entities and keywords의 두 mode
붙여 넣은 content 주위의 명시적 prompt-injection boundary
citation clarity의 local before·after score
필수 phrase 누락을 알리고 fabricated fallback output을 만들지 않는 warning

작동 방식

직접적이고 독립적인 prose에는 More quotable을, 제한된 수정에는 Preserve entities and keywords를 선택합니다. preserve mode에서는 필수 phrase를 comma로 구분해 입력하고 paragraph를 붙여 Rewrite를 실행합니다. source와 output을 비교하고 preservation warning을 확인한 뒤 meaning과 fact가 유지됐을 때만 게시합니다.

제한사항

language model은 literal keyword 검사를 통과해도 nuance나 meaning을 바꾸거나 오류를 추가할 수 있습니다.
score는 search result, citation, retrieval 또는 reader comprehension을 관찰하지 않으며 source check가 아닙니다.
research, fact-check 또는 publish를 수행하지 않으며 결과는 항상 사람이 검토할 editable draft입니다.

자주 묻는 질문

문장을 인용하기 좋게 만드는 요소는 무엇인가요?

로컬 평가는 직접적이고 독립적으로 이해되며 구체적인 표현과 적절한 길이를 가진 문장을 선호합니다. 명확성을 높일 수 있지만 답변 엔진의 인용 여부는 예측하지 못합니다.

엔티티 보존 모드는 무엇을 보장하나요?

생성 뒤 쉼표로 구분한 모든 필수 용어가 대소문자와 관계없이 출력에 남았는지 확인합니다. 누락 용어를 검토 대상으로 표시하며 조용히 성공으로 처리하지 않습니다.

재작성기가 사실이나 인용을 추가하나요?

사실을 추가하지 않도록 지시되지만 생성 텍스트도 틀릴 수 있습니다. 원본과 비교하고 모든 주장을 확인하세요. 조사하거나 출처를 첨부하지 않습니다.

붙여 넣은 텍스트가 모델에 지시할 수 있나요?

서버 프롬프트는 붙여 넣은 내용을 신뢰하지 않는 데이터로 감싸고 내부 지시를 따르지 말라고 합니다. 프롬프트 주입 위험을 줄이지만 비밀을 붙여 넣어도 된다는 뜻은 아닙니다.

재작성 점수가 낮아질 수 있는 이유는 무엇인가요?

더 길거나 모호하거나 독립성이 낮아질 수 있습니다. 전후 수치는 로컬 휴리스틱이므로 변화가 작아도 더 정확하고 유용한 버전을 선택하세요.

다음 단계인용 가능한 문장 탐지기 — verify it with a direct check. 안내는 영어로 제공됩니다.

자주 발생하는 문제와 해결 방법

경고 원문 문장의 주어가 암시되어 있습니다 해결 방법: 문장을 단독으로 인용해도 명확하도록 행동하는 사람, 회사, 제품 또는 개념을 명시하세요.
경고 원문 문장이 간접적입니다 해결 방법: 확실성을 강화하지 않으면서 군더더기 표현을 제거하고 근거가 있는 주장을 직접적인 주어-동사 문장으로 만드세요.
경고 원문 문장이 주변 맥락에 의존합니다 해결 방법: 대명사와 모호한 참조를 명시된 주어로 바꾸고 문장이 독립적으로 이해될 만큼 범위, 날짜 또는 비교 맥락을 추가하세요.
오류 재작성에서 필수 엔터티가 빠졌습니다 해결 방법: 사실과 관련 있는 위치에 모든 필수 명명 엔터티를 정확히 복원한 뒤 재작성본을 원문과 비교하세요.
오류 재작성에서 필수 용어가 빠졌습니다 해결 방법: 의미를 바꾸거나 관련 없는 절에 억지로 넣지 말고 필수 용어를 복원한 뒤 보존 검사를 다시 실행하세요.
오류 재작성에서 사실적 한정 조건이 사라졌습니다 해결 방법: 재작성 주장이 원문보다 넓어지지 않도록 “가능성이 있다” 같은 제한어, 모집단, 기간 또는 조건을 복원하세요.