의미 기반 사이트 맵
Free, no signup. Explore how 0 published articles are distributed around this site's semantic center. Find central pages, coherent topic neighborhoods, and editorial outliers in this static, build-time report without treating distance as a quality score.
Report generated .
이것은 미리 계산된 공개 보고서입니다. 필터링과 정렬은 브라우저에서 실행되며 입력한 내용은 전송되거나 저장되지 않습니다. 익명 실행별 결과 계수는 종합 연구에 사용될 수 있습니다. URL, 도메인, IP 및 식별자는 절대 포함되지 않으며 100회 미만의 실행에 대한 통계는 공개하지 않습니다.
Site-radius distribution
Each dot is an article. Select one to open its article-level AI + SEO Data view.
The horizontal position is relative to this report's observed minimum and maximum; it is not a universal 0–100 grade.
Topic coherence
Lower mean distance means the articles in that model-created cluster sit closer together.
Topic coherence needs enough eligible articles to form more than one meaningful cluster. No topic comparison is available in this build.
Article evidence
Search, filter, and sort the complete included set.
Showing 0 articles
No articles match this search and topic filter. Clear the search or choose All topics.
| Article | Site radius | Topic | Topic radius | Closest articles |
|---|
사이트 패스포트 이 저장된 사이트의 로컬 컨텍스트
로컬 데이터
저장된 대상, 이름 있는 목록 및 최근 검사 요약은 이 브라우저에만 남습니다.
이 도구 평가하기
이 도구 정보
게시된 Patrick Stox article이 이 site의 semantic center 주위에 어떻게 분포하는지 탐색합니다. build-time report는 Site Radius, topic coherence, central·distant page와 가장 가까운 editorial neighbor를 보여 주지만 distance는 quality 또는 Google ranking score가 아닙니다.
게시되고 human-reviewed인 editorial article만 포함하며 preview, draft, example과 AI-labeled content는 제외합니다.
기능
- eligible published article 전체의 build-time analysis
- site-wide distribution, topic map과 complete evidence table
- search, topic filter, sort와 CSV export
- article evidence와 Internal Link Cluster Visualizer로 직접 이동
작동 방식
먼저 distribution에서 site의 semantic spread를 확인합니다. topic별 median·maximum radius를 비교하고 evidence table을 filter해 central 또는 distant page를 엽니다. article의 nearest semantic neighbor를 본 뒤 Internal Link Cluster Visualizer의 실제 link structure와 비교합니다. semantic similarity와 observed link는 서로 다른 질문에 답합니다.
제한사항
- 현재 release는 PatrickStox.com만 분석하고 upload나 다른 website 입력을 받지 않습니다.
- 결과는 model, corpus, text cleaning, tag와 cluster count에 의존하며 embedding similarity가 factual·navigational·commercial difference를 놓칠 수 있습니다.
- 두 page가 link해야 하는지 판단할 수 없고 Google은 이 metric을 제공하거나 권장하지 않습니다.
자주 묻는 질문
여기에서 내 웹사이트에 `Semantic Site Map`을 실행할 수 있나요?
이번 릴리스에서는 지원하지 않습니다. 이 공개 탐색기는 PatrickStox.com을 빌드할 때 수행한 분석 결과를 보여 줍니다. 투명한 사례 연구이며 범용 크롤러나 업로드 분석기가 아닙니다.
반경이 클수록 글의 품질이 낮거나 주제에서 벗어났다는 뜻인가요?
아니요. 사이트 전체의 의미 중심점에서 글이 더 멀리 있다는 뜻입니다. 전체 중심에서는 멀더라도 일관된 주제 클러스터 안에는 밀접하게 속할 수 있습니다.
`Semantic Site Map`은 어떻게 계산하나요?
게시되고 사람이 검토한 글의 텍스트를 `all-MiniLM-L6-v2`로 임베딩합니다. 정규화된 사이트 중심점과의 코사인 거리가 사이트 반경이 됩니다. 결정론적 구면 k-평균으로 주제 중심점과 주제 내 거리를 구합니다.
일부 글이 제외되는 이유는 무엇인가요?
미리보기, 초안, 예시 및 AI 레이블이 있는 콘텐츠는 제외됩니다. 보고서에는 사이트 전체 집계에 포함되는 게시된 편집 글만 반영됩니다.
`Semantic Site Map`은 Google 순위 신호인가요?
아니요. 하나의 임베딩 모델로 만든 사이트 계획 진단 지표입니다. Google은 이 지표를 제공하거나 보증하지 않습니다.
자주 발생하는 문제와 해결 방법
- 검토 필요 비교하기에 적격 말뭉치가 너무 작습니다 해결 방법: 의미 있는 비교에 충분한 사람 검토 완료 글을 게시하거나 승인한 뒤 보고서를 다시 생성하세요.
- 경고 글이 말뭉치 주제 중심에서 멀리 떨어져 있습니다 해결 방법: 글이 의도적으로 사이트 범위를 확장하는지 검토하고, 그렇지 않다면 관련 주제와 연결하거나 초점을 수정하세요.
- 경고 글이 가장 가까운 콘텐츠 클러스터에서 멀리 떨어져 있습니다 해결 방법: 글을 지정된 클러스터와 비교하고 거리가 의도적이지 않다면 주제 또는 클러스터 배치를 명확히 하세요.
- 정보 말뭉치가 연결이 약한 주제 그룹으로 나뉩니다 해결 방법: 관련 없는 클러스터를 억지로 합치지 말고 실제로 관련된 주제 그룹 사이에 의도적인 편집 연결을 만드세요.
- 경고 말뭉치의 주제 일관성이 낮습니다 해결 방법: 가장 넓은 클러스터를 검토하고 모델 근거가 편집 의도와 일치하는 경우에만 페이지를 분리하거나 초점을 조정하세요.